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基于神经网络的材料拓扑优化设计。 (英语) Zbl 07714902号

摘要:本文描述了一种基于神经网络(NN)的微结构拓扑优化设计方法。设计变量是用于描述密度场的神经网络权重和偏差,与单元网格无关。设计变量和灰色元素的数量大大减少,无需滤波。通过三个数值算例验证了该方法的有效性,即最大剪切模量、最大体积模量和负泊松比。

理学硕士:

74-XX岁 可变形固体力学
76倍 流体力学
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全文: 内政部

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