Fayez Khalfan，H。;伯德·R·H。;施纳贝尔，R.B。 对称秩一更新的理论和实验研究。 （英语） Zbl 0771.65029号 SIAM J.Optim公司。 3，第1期，第1-24页（1993年）. 本文对对称秩一（SR1）更新方法在传统线性搜索和无约束优化信赖域中的应用进行了理论和实验研究。本文讨论了分别使用SR1和BFGS更新的割线方法的性能测试所进行的数值实验。据观察，SR1方法具有很强的竞争力。基于Hessian逼近是正定且渐近有界的假设，给出了理论分析。因此，在不假设线性独立迭代的情况下，线性搜索的SR1方法是（n+1）-步（q）-超线性收敛的。审核人：N.A.Warsi（石山） 引用于2评论引用于33文件 MSC公司： 65千5 数值数学规划方法 90立方 非线性规划 关键词：准牛顿法;超线性收敛;对称秩一更新方法;线性搜索;信任区;无约束优化;数值实验;性能;正割法 软件：GQTPAR公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Fayez Khalfan}等人，SIAM J.Optim。3，编号1，1--24（1993；Zbl 0771.65029） 全文： 内政部 链接