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使稀疏矩阵更稀疏的分层算法。 (英语) Zbl 0770.90039号

摘要:如果(A)是线性等式约束的(稀疏)系数矩阵,那么非奇异的(T)是尽可能稀疏的,如何有效地计算它?该稀疏问题(SP)的有效算法将是线性约束优化问题的一个有价值的预处理器。在本文中,我们开发了一种求解SP的两步方法。第1步在(a)行上构建一个组合结构,该结构将它们分层分解为块。这决定了最优变换矩阵(T)的结构。在通行证2中,我们使用关于\(T\)的信息作为路线图,在\(a\)上进行分块部分高斯-乔丹消除。还建议了两种区块聚集策略,可以进一步减少在第二阶段花费的时间。计算结果表明,这种增加稀疏性的方法可以显著减少单纯形求解时间。

MSC公司:

90C05(二氧化碳) 线性规划
90C06型 数学规划中的大尺度问题
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全文: 内政部

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