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E.I.阿卜杜勒·萨塔尔。;R.Dhanya奈尔

加权动态生存和失效极值研究。 （英语） Zbl 07649631号

Commun公司。统计、理论方法 52，第3号，623-642（2023）.
摘要：在某些应用领域，如可靠性和数学神经生物学，通常需要处理与移位相关的不确定性度量。在本文中，我们提出了一种与极值相关的位移相关的不确定性度量，该度量为随机变量的较大值分配较高的权重。此外，为了描述随机寿命的动态信息，我们考虑了加权动态生存和失效极值及其一些性质。此外，我们还为建议的度量建立了非参数估计。使用模拟数据集和实际数据集说明了这些方法。

引用于2文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
62G05型 非参数估计
94甲17 信息的度量，熵

关键词：

极值;加权平均剩余寿命;加权平均不活动时间;危险率;反向危险率
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.I.Abdul Sathar}和\textit{R.D.Nair}，Commun。Stat.，理论方法52，No.3，623--642（2023；Zbl 07649631）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Di Crescenzo，A。；Longobardi，M.，关于加权残差和过去熵，日本数学科学，64，255-66（2006）·兹比尔1106.62114
[2] 格罗斯，A.J。；Clark，V.A.，《生存分布：生物特征科学中的可靠性应用》（1975），纽约：John Wiley，纽约·Zbl 0334.62044号
[3] Huss，M。；Holme，P.，《货币和商品代谢物：它们的识别及其与代谢网络模块性的关系》，IET系统生物学，1，5，280-85（2007）·doi:10.1049/iet-syb:20060077
[4] Jose，J。；Sathar，E.I.A.，k记录值的剩余极值，《统计与概率快报》，146，1-6（2019）·兹比尔1450.62005 ·doi:10.1016/j.spl.2018.10.019文件
[5] Lad，F.公司。；桑菲利波，G。；Agro，G.，完成评估概率分布的对数评分规则，AIP会议记录，1490，13-30（2012）
[6] Lad，F.公司。；桑菲利波，G。；Agro，G.，Extropy:熵的互补对偶，统计科学，30，1，40-58（2015）·Zbl 1332.62027号 ·doi:10.1214/14-STS430
[7] Lad，F.公司。；桑菲利波，G。；Agro，G.，《熵/极值的二重性和Kullback信息复合体的完成》，《熵》，20，8，593（2018）·doi:10.3390/e20080593
[8] Masry，E.，弱相关平稳过程的递归概率密度估计，IEEE信息理论汇刊，32，2，254-67（1986）·Zbl 0602.62028号 ·doi:10.1109/TIT.1986.1057163
[9] 米萨，F。；Panahi，Y。；Yari，G.H。；Shahi，R.，加权累积熵及其估计，477-80（2011）
[10] Noughabi，H.A。；Jarrahiferiz，J.，《关于极值的估计》，《非参数统计杂志》，31，1，88-99（2019）·Zbl 1417.62015年 ·doi:10.1080/10485252.2018.1533133
[11] Parzen，E.，关于概率密度函数和模式的估计，《数理统计年鉴》，33，3，1065-76（1962）·Zbl 0116.11302号 ·doi:10.1214/aoms/1177704472
[12] 邱，G.，顺序统计和记录值的极值，《统计与概率快报》，120，52-60（2017）·兹比尔1349.62165 ·doi:10.1016/j.spl.2016.09.016
[13] 邱，G。；Jia，K.，Extropy估计量在检验一致性中的应用，《非参数统计杂志》，30，1，182-96（2018）·Zbl 1388.62133号 ·doi:10.1080/10485252.2017.1404063
[14] 邱，G。；贾坤，序统计量的剩余极值，《统计学与概率快报》，133，15-22（2018）·Zbl 1440.62164号 ·doi:10.1016/j.spl.2017年9月17日
[15] 邱，G。；Wang，L。；Wang，X.，关于混合系统的极值性质，《工程与信息科学中的概率》，33，3，471-86（2019）·Zbl 07629464号 ·doi:10.1017/S0269964818000244
[16] Rao，M。；陈，Y。；公元前Vemuri。；Wang，F.，累积剩余熵：一种新的信息度量，IEEE信息理论汇刊，50，6，1220-28（2004）·Zbl 1302.94025号 ·doi:10.1109/TIT.2004.828057
[17] 拉卡布，M.Z。；邱，G.，关于秩集抽样的极值性质，统计学，53，1，210-26（2019）·Zbl 1411.62035号 ·doi:10.1080/02331888.2018.1533963
[18] Rosenblatt，M.，关于密度函数的一些非参数估计的评论，《数理统计年鉴》，27，3，832-37（1956）·Zbl 0073.14602号 ·doi:10.1214/aoms/1177728190
[19] Rosenblatt，M.，《中心极限定理和强混合条件》，《美国国家科学院学报》，42，1，43-47（1956）·Zbl 0070.13804号 ·doi:10.1073/pnas.42.1.43
[20] Roussa，G.G.，相依条件下核估计的渐近正态性：风险率的应用，《统计规划与推断杂志》，25，1，81-104（1990）·Zbl 0731.62092号 ·doi:10.1016/0378-3758（90）90008-I
[21] Roussas，G.G。；Tran，L.T.，相依条件下核估计的联合渐近正态性，应用于风险率，非参数统计杂志，1，4，335-55（1992）·Zbl 1360.62137号 ·doi:10.1080/10485259208832534
[22] 萨塔尔，E.I.A。；Nair，R.D.，《论动态生存极值》，《统计学中的通信——理论和方法》（2021年）·Zbl 07532949号 ·doi:10.1080/03610926.2019.1649426
[23] Shannon，C.E.，《通信的数学理论》，贝尔系统技术期刊，27，3，379-423（1948）·Zbl 1154.94303号 ·doi:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x
[24] 杨，J。；夏，W。；Hu，T.，变距离约束下极值的界，工程与信息科学中的概率，33，2，186-204（2019）·Zbl 07629451号 ·doi:10.1017/S0269964818000098
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