布莱恩·勒鲁（Brian G.Leroux）。 混合分布的一致估计。 （英语） Zbl 0763.62015号 Ann.统计。 20，第3期，1350-1360（1992）. 摘要：提出了一种估计混合分布的极大惩罚似然方法，并证明了该方法在弱收敛意义下产生了一致估计。特别地，给出了极大似然估计一致性的一个新证明。对于大样本，估计的成分数量至少与真实数量一样大。此外，对于具有固定有限个分量的估计量，其大样本极限被识别为从真实混合分布中最小化Kullback-Leibler散度的分布。使用以下公式给出的交通事故分布来说明泊松混合分布的估计L.西马尔[同上4，1200-1209（1976年；Zbl 0362.62095号)]. 引用于2评论引用于124文件 理学硕士： 62G05型 非参数估计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 关键词：最大惩罚似然法;弱收敛;新证据;极大似然估计量的相合性;估计量的大样本极限;最小化Kullback-Leibler发散;泊松混合分布 引文：Zbl 0362.62095号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.G.Leroux}，Ann.Stat.20，No.3，1350--1360（1992；Zbl 0763.62015） 全文： 内政部