玛丽亚·安吉莉·吉尔 随机实验中的充分性和模糊性。 （英语） Zbl 0763.62003号 Ann.Inst.Stat.数学。 44，第3期，451-462（1992）。 摘要：在以前提交人的论文中[同上，第40号，第627-639（1988年；Zbl 0692.62004号)，IEEE传输。系统。人。赛博。SMC-171016-1025（1987；Zbl 0657.62009号)和Lect。注释经济。数学。系统。310, 286-306 (1988;Zbl 0659.62032号)]讨论了统计推断所依据的实验信息中“存在模糊性”的后果。因此，通过比较“精确情况”和“模糊情况”中的信息，将直观断言（模糊意味着信息丢失）形式化。这种比较是通过不同的标准进行的，以比较实验（特别是基于“模式”标准的实验，即Blackwell的充分性标准）。我们现在的目的略有不同，即我们试图比较两个“模糊案例”。更准确地说，我们感兴趣的问题如下：实验信息中不同的“模糊程度”如何影响充分性？通过构造一个替代标准（相当于可比条件下的充分性）来研究这个问题，但在模糊情况下，其解释更直观。这项研究首先是为伯努利实验开发的，在这种情况下，还分析了模糊性度量与公理化要求的一致性。然后将其推广到其他随机实验中，并对一个简单的例子进行了检验。 引用于2文件 MSC公司： 62B05型 足够的统计数据和字段 62B15号机组 统计实验理论 62A01型 统计学基础和哲学主题 关键词：模糊度;布莱克威尔充分性;模糊信息;模糊事件概率;实验信息;充足性;伯努利实验;模糊性度量 引文：Zbl 0692.62004号;Zbl 0657.62009号;Zbl 0659.62032号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.A.Gil}，安.Inst.Stat.数学。44，第3号，451--462（1992；Zbl 0763.62003）