法扎纳·贾汉;英莎·乌拉;凯里·蒙格森。 大数据贝叶斯统计方法调查。 （英语） Zbl 07620009号 Mengersen，Kerrie L.（编辑）等，应用贝叶斯数据科学案例研究。CIRM Jean-Morlet主席，法国马赛，2018年秋季。查姆：斯普林格；法国数学协会（SMF）。莱克特。数学笔记。2259, 17-44 (2020). 概述：现代时代的特点是信息时代或大数据时代。这激发了大量关于从这些数据中提取信息和见解的新方法的文献。一个自然的问题是，这些方法与大数据出现之前可用的方法有何不同。我们对专门针对大数据提出贝叶斯统计方法的已发表研究进行了调查，并讨论了这些方法的报告和感知效益。最后，我们提出了一个问题，即只关注改进计算算法和基础设施是否足以应对大数据的挑战。有关整个系列，请参见[Zbl 1482.62002号]. 引用于2文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 关键词：贝叶斯统计学;贝叶斯建模;贝叶斯计算;可扩展算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Jahan}等人，Lect。数学笔记。2259、17-44（2020；Zbl 07620009） 全文： 内政部 arXiv公司