马家岳;胡江平 通过差异隐私实现合作竞争多智能体系统的安全一致性控制。 （英语） 兹伯利07613053 凯贝内提卡 58，第3期，426-439（2022）. 摘要：本文使用差分隐私（DP）方法研究了合作竞争多智能体系统的安全一致性问题。考虑到代理同时进行协作和竞争交互，我们提出了一种新的DP二方协商一致算法，该算法保证了DP策略只适用于竞争代理对。然后我们证明了该算法可以实现均方二分一致性和（p，r）-精度。此外，还进行了差异隐私分析，表明隐私保护的性能与邻居的数量呈正相关。因此，为代理选择自己的隐私级别建立了一种实用的方法。最后，通过仿真验证了所提安全一致性算法的有效性。 引用于2文件 MSC公司： 93甲14 分散的系统 93立方厘米 控制理论中的非线性系统 关键词：差异隐私;安全共识;合作竞争多agent系统;拉普拉斯分布;\（（p，r）\）-精确度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Ma}和\textit{J.Hu}，凯贝内提卡58，第3号，426--439（2022；Zbl 07613053） 全文： 内政部