黄永忠;乔治·卡塞拉;克里斯蒂安·罗伯特;Wells，Martin T。;罗杰·法雷尔。 测试准确性评估。 （英语） Zbl 0761.62022号 Ann.统计。 20，第1期，490-509（1992）. 作者总结：假设检验方法通常将检验问题视为决策问题，而非估计问题。更准确地说，正式的假设检验会得出一个假设是否正确的结论，而不是提供与该结论相关联的证据度量。作者将假设检验视为决策理论框架内的一个估计问题，并得出了一些有趣的结论。特别是，合理的损失函数会产生可被视为证据度量的决策规则，并且在这些损失函数下，会出现一些有趣的（p）值属性。审核人：S.Loukas（约阿尼纳） 引用于2评论引用于48文件 MSC公司： 62F03型 参数假设检验 62A01级 统计学基础和哲学主题 62C99个 统计决策理论 62C15号机组 统计决策理论中的可容许性 62C07型 统计决策理论的完整课堂结果 关键词：损失函数;决策规则;证据的衡量;\（p\）-values的属性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.T.Hwang}等人，Ann.Stat.20，No.1，490--509（1992；Zbl 0761.62022） 全文： DOI程序