沃尔特·斯特劳普;伊丽莎白·克拉森 伪似然还是正交？我们认为我们知道了什么，我们认为我们了解了什么，以及我们仍在努力弄清楚什么。 （英语） Zbl 07603047号 《农业杂志》。生物与环境。斯达。 25，第4期，639-656（2020）. 引用于2文件 MSC公司： 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：广义线性混合模型;线性化;积分近似;I类错误控制;型号规格错误;剩余最大似然 软件：对;SAS/STAT系统;HGLMM公司;SAS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Stroup}和\textit{E.Claassen}，J.Agric。生物与环境。Stat.25，No.4，639--656（2020；Zbl 07603047） 全文： 内政部 参考文献： [1] 博克，BM；布鲁克斯，ME；CJ克拉克；Geange，SM公司；鲍尔森，JR；史蒂文斯，HH；White，JS，广义线性混合模型：生态学与进化实用指南，生态学与进化趋势。，24, 3, 127-135 (2009) ·doi:10.1016/j.tree.2008.10.008 [2] 东北部布雷斯洛；Clayton，DG，广义线性混合模型中的近似推断，美国统计协会杂志，88，9-25（1993）·Zbl 0775.62195号 [3] 布雷斯洛，东北；Lin，X.，具有单个离散分量的广义线性混合模型中的偏差校正，生物矩阵，81，81-91（1995）·Zbl 0823.62059号 ·doi:10.1093/biomet/82.1.81 [4] Claassen，EA，一种估计广义线性混合模型方差分量的减少偏差方法。博士论文（2014年），林肯，东北：内布拉斯加州大学，林肯，西北 [5] Gbur，E.E.、Stroup，W.W.、McCarter，K.S.、Durham，S.、Young，L.J.、Christman，M.、West，M.和Kramer，M.（2012）。农业和自然资源科学中的广义线性混合模型分析。威斯康星州麦迪逊：美国农学学会、美国土壤科学学会、美国作物科学学会。 [6] Harville，D.A.（1977年）。“方差分量估计和相关问题的最大似然法”，《美国统计协会杂志》72:320-338.Hilbe，J.M.（2014）。建模计数数据。剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 0373.62040号 [7] 莫拉斯，M。；Lesaffre，E.，层次广义线性模型–R包HGLMMM，统计软件杂志。，39, 13 (2011) ·doi:10.18637/jss.v039.i13 [8] 莫里，DM；瓦内尔，SP；Blitstein，JL，《分组随机试验的设计与分析：近期方法学发展综述》，《美国公共卫生杂志》，94423-432（2004）·doi:10.2105/AJPH.94.3.423 [9] 皮涅罗，JC；贝茨，DM，非线性混合效应模型中对数似然函数的近似，计算与图形统计杂志，4，12-35（1995） [10] 皮涅罗，JC；Chao，EC，多层广义线性混合模型的高效拉普拉斯和自适应高斯求积算法，计算与图形统计杂志，15，58-81（2006）·doi:10.1198/106186006X96962 [11] R核心团队（2013）。R： 用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳。URLhttp://www.R-project.org/。 [12] SAS Institute Inc.（2019）SAS/STAT用户指南14.3。北卡罗来纳州卡里：SAS Institute Inc.SAS/STAT 14.3。北卡罗来纳州卡里：SAS Institute Inc。 [13] Schabenberer，O.和Stroup，W.W.W.（2008）。广义线性混合模型：理论与应用。2008年联合统计会议短期课程。 [14] Stroup，W.W.，《广义线性混合模型：现代概念、方法和应用》（2013），佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社，佛罗里达州波卡拉顿·Zbl 1281.62013年 [15] Stroup，W.W.（2014）《重新思考植物和土壤科学中非正态数据的分析》。《农学期刊》106:1-17。 [16] Stroup，W.W.和Littell，R.C.（2002年）。“方差分量估计对非平衡线性混合模型中固定效应推断的影响”，农业应用统计会议，10.4148/2475-7772.1198 [17] Stroup，W.、Milliken，G.A.、Claassen，E.A.和Wolfinger，R.D.（2018）《混合模型SAS：基本概念和应用》。北卡罗来纳州卡里：SAS研究所。 [18] Roman Wolfinger；马萨诸塞州奥康奈尔，《广义线性混合模型：伪似然方法》，《统计计算与模拟杂志》，48，233-243（1993）·Zbl 0833.62067号 ·网址：10.1080/00949659308811554 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。