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朱利安·贝萨格;杰里米·约克;安妮·莫莉

贝叶斯图像恢复，在空间统计中的两个应用（与讨论）。 （英语） Zbl 0760.62029号

Ann.Inst.Stat.数学。 43，第1期，1-59页（1991年）。
摘要：贝叶斯图像分析最近受到了广泛关注，包括去除模糊和噪声、检测物体边界、纹理分类以及从低维噪声视图重建二维或三维场景等主题。也许最直接的任务是图像恢复，尽管人们通常认为这是一个相对次要的实际重要性领域。本文的观点恰恰相反，因为空间数据分析中的许多问题都可以解释为图像恢复问题。此外，所涉及的数据量允许常规使用计算机密集型方法，如吉布斯采样器，而这些方法对于传统图像尚不可行。文中给出了两个例子，一个是考古学，另一个是流行病学。在此之前，对基于像素的贝叶斯图像分析进行了部分回顾。

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MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62立方米 空间过程推断
68单位10 图像处理的计算方法
62N99型 生存分析和审查数据

关键词：

贝叶斯图像分析;图像复原;吉布斯采样器;考古学;流行病学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Besag}等人，《Ann.Inst.Stat.Math》。43，第1号，1-59（1991；Zbl 0760.62029）
全文： 内政部

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