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杜宇歌;桂文浩

二元指数分布下具有相依竞争风险的自适应II型渐进混合截尾数据的统计推断。 （英语） Zbl 07584984号

J.应用。斯达。 49，第12期，3120-3140（2022）.
摘要：在相依竞争风险模型下，利用Marshall-Olkin二元指数分布对自适应II型渐进混合删失数据进行统计推断。对于仅观察到部分失效原因的复杂删失数据，建立了基于Fisher信息的最大似然估计和近似置信区间。同时，在高度灵活的Gamma-Dirichlet先验分布下进行Bayesian估计，并利用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法获得最大后验密度区间。然后通过几个指标比较了两种方法的性能。此外，使用蒙特卡罗方法对多组变量进行数据模拟，以给出实验建议。最后，通过一个实例说明了该算法的可操作性和适用性，以有效地进行可靠性测试。

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理学硕士：

62至XX 统计

关键词：

相依竞争风险;自适应II型渐进混合删失数据;二元指数分布;贝叶斯估计;伽玛狄利克雷先验
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\textit{Y.Du}和\textit{W.Gui}，J.Appl。Stat.49，No.12，3120--3140（2022；Zbl 07584984）
全文： 内政部 链接

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