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阿德奥蒂，奥拉通德·阿德巴约;Malela Majika，Jean-Claude女士;尚维，桑迪尔·查尔斯;穆罕默德·阿斯拉姆

Conway-Maxwell泊松分布的均匀加权移动平均控制图。 （英语） Zbl 07584983号

J.应用。斯达。 49，第12号，3090-3119（2022）.
摘要：均匀加权移动平均（HWMA）控制图是一种新的记忆型图表，它将特定重量分配给当前样本，剩余重量均匀分配给之前的样本。本文提出了用于监测计数数据的HWMA控制图。此图表基于Conway Maxwell（COM）分布，可用于对分布不足和分布过多的计数数据进行建模。根据平均运行长度（ARL）、运行长度标准偏差（SDRL）、中间运行长度（MRL）以及过程中位置和分散位移的预期ARL、SDRL和MRL值，评估所建议图表的性能。在失控ARL方面，将新控制图的灵敏度与现有一些著名的COM-Poisson记忆型控制图进行了比较。本研究的结果表明，在许多情况下，所提出的控制图在检测位置和分散参数的偏移方面与现有的控制图具有很好的竞争力。文中给出了数值算例，说明了该图的应用。

引用于三文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

属性图表;count数据;过度分散的数据;运行长度特性;欠分散数据
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.A.Adeoti}等人，J.Appl。Stat.49，No.12，3090--3119（2022；Zbl 07584983）
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参考文献：

[1] Abbas，N.，均匀加权移动平均控制图及其在基板制造过程中的应用，计算。工业工程，120，460-470（2018）
[2] 阿巴斯，N。；Riaz，M。；艾哈迈德，S。；阿比德，M。；Zaman，B.，《关于未知参数多元过程的有效监测》，《数学》，第8823页（2020年）·doi:10.3390/路径8050823
[3] 阿比德，M。；梅，S。；纳齐尔，H.Z。；Riaz，M。；Hussain，S.，混合HWMA-CUSUM均值图及其在制造过程中的应用，Qual。Reliab公司。工程国际，37，618-631（2020）
[4] 阿比德，M。；沙比尔，A。；纳齐尔，H.Z。；Sherwani，R.A.K。；Riaz，M.，监测过程平均值的双均匀加权移动平均控制图，Qual。Reliab公司。工程国际，36，1513-1527（2020）
[5] Adegoke，N.A。；阿巴斯，S.A。；史密斯，A.N.H。；M.J.安德森。；Pawley，M.D.M.，《多元均匀加权移动平均控制图》，IEEE。访问。，7, 9586-9597 (2019)
[6] Adegoke，N.A。；A.N.H.史密斯。；M.J.安德森。；Sanusi，R.A。；Pawley，M.D.M.，《使用辅助变量监测过程均值的有效齐次加权移动平均图》，IEEE。访问。，7, 94021-94032 (2019)
[7] 阿德奥蒂，O.A。；Koleoso，S.O.，《过程监控的混合均匀加权移动平均控制图》，Qual。Reliab公司。工程国际，362170-2186（2020）
[8] Alevizakos，V。；Koukouvinos，C.，监测COM-Poisson属性的双指数加权移动平均控制图，Qual。Reliab公司。《工程国际》，35，2130-2151（2019）
[9] Alevizakos，V。；Koukouvinos，C.，COM-Poisson分布的累进平均控制图，Commun。统计模拟。计算。(2020) ·Zbl 1436.62696号 ·doi:10.1080/03610918.2019.1659361
[10] Aslam，M。；艾哈迈德·L。；6月，C.-H。；Arif，O.H.，使用多重相关状态采样的COM-Poisson分布控制图，Qual。Reliab公司。《国际工程》，328803-1812（2016）
[11] Aslam，M。；Al-Marshadi，A.H.，《基于COM-Poisson分布的不确定性环境控制图设计》，《复杂性》，8178067（2019）·数字对象标识代码：10.1155/2019/8178067
[12] Aslam，M。；阿扎姆，M。；Jun，C.-H.，使用重采样和指数加权移动平均值的COM-Poisson分布控制图，Qual。Reliab公司。《工程国际》，32，727-735（2016）
[13] Aslam，M。；Khan，北。；Jun，C.-H.，COM-Poisson分布的混合指数加权移动平均图，Trans。仪器测量。控制，40，456-461（2018）
[14] Aslam，M。；萨吉尔，A。；Ahmad，L.，《统计过程控制导论》（2020），John Wiley&Sons：John Willey&Sons，纽约
[15] Aslam，M。；萨吉尔，A。；艾哈迈德·L。；6月，C.-H。；Hussain，J.，使用修改的EWMA统计的COM-Poisson分布控制图，J.Stat.Compute。模拟。，87, 3491-3502 (2017) ·Zbl 07192128号
[16] Borror，C.M。；Champ，C.W。；Rigdon，S.E.，Poisson EWMA控制图，J.Qual。技术。，30, 352-361 (1998)
[17] Chen，J.-H.，监测COM-Poisson过程的双一般加权移动平均图，Symmetry，121014（2020）·doi:10.3390/sym12061014
[18] 康威，R.W。；Maxwell，W.L.，服务率依赖于状态的排队模型，J.Ind.Eng.，12，132-136（1962）
[19] Dawod，A。；Adegoke，N.A。；Abbasi，S.A.，《用于监测医药行业中应用的二元相关过程的高效线性轮廓方案》，Chemom。实验室系统。，206, 104137 (2020) ·doi:10.1016/j.chemolab.2020.104137
[20] Gan，F.F.，使用修正指数加权移动平均控制图监测泊松观测，Commun。统计模拟。计算。，19, 103-124 (1990) ·Zbl 0707.62203号
[21] Mabude，K。；马莱拉·马吉卡，J.-C。；卡斯塔吉奥拉，P。；Shongwe，S.C.，《一般加权移动平均监测方案——概述和展望》，Qual。Reliab公司。工程国际，37，409-432（2021）
[22] Montgomery，D.C.，《统计质量控制：现代导论》（2013），John Wiley&Sons：John Willey&Sons，新加坡·Zbl 1274.62014年
[23] 纳瓦兹，T。；Han，D.，使用新的基于排序集抽样的内存控制图监测进程位置，Qual。Technol公司。数量。管理。，17, 255-284 (2020)
[24] Page，E.，《连续检查计划》，Biometrika，41，100-111（1954）·Zbl 0056.38002号
[25] 拉扎，M。；纳瓦兹，T。；Han，D.，《关于设计无分布均匀加权移动平均控制图》，J.Test。评估。，48, 3154-3171 (2020)
[26] Roberts，S.W.，基于几何移动平均值的控制图测试，技术计量学。，1, 239-250 (1959)
[27] 萨吉尔，A。；Lin，Z.，监测多元COM-Poisson属性的控制图，J.Appl。《法律总汇》，41200-214（2014）·Zbl 1514.62836号
[28] 萨吉尔，A。；Lin，Z.，监测COM-Poisson过程的累积和图，计算。Ind.Eng.，68，65-77（2014）
[29] 萨吉尔，A。；Lin，Z.，计数数据的灵活广义指数加权移动平均控制图，Qual。Reliab公司。《工程国际》，第30期，1427-1443页（2014年）
[30] 萨吉尔，A。；Lin，Z.，《离散计数数据的控制图：概述》，Qual。Reliab公司。《工程国际》，31725-739（2015）
[31] 萨吉尔，A。；林，Z。；阿巴斯，S.A。；Ahmad，S.，《COM-Poisson图概率控制极限的使用及其应用》，Qual。Reliab公司。《工程国际》，29，759-770（2013）
[32] Sellers，K.F.，《过度分散或分散不足数据的通用统计控制图》，Qual。Reliab公司。《工程国际》，28，59-65（2012）
[33] 卖方，K.F。；Borle，S。；Shmueli，G.，计数数据的COM-Poisson模型：方法和应用调查，应用。斯托克。模型。公共汽车。印度，28，104-116（2012）·Zbl 06292434号
[34] Sheu，S.-H。；Lin，T.-C.，检测过程平均值小位移的一般加权移动平均控制图，Qual。工程，16，209-231（2003）
[35] 肖维，南卡罗来纳州。；马莱拉·马吉卡，J.-C。；Castagliola，P.，一种组合混合s-skip采样策略，用于减少有或无测量误差的自相关对\（####）方案的影响，J.Appl。统计，48，1243-1268（2021）·Zbl 1521.62476号
[36] Woodall，W.H.，《基于属性数据的控制图：参考书目和评论》，J.Qual。技术。，29, 172-183 (1997)
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