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通过双核-变量平衡估计部分条件平均治疗效果。 (英语) Zbl 07578470号

小结:我们研究了部分条件平均治疗效应的非参数估计,定义为在感兴趣的混杂子集上的治疗效应函数。我们提出了一种双核加权估计器,其中权重的目的是在对感兴趣的变量子集进行核平滑后,控制来自再生核Hilbert空间的混杂函数的任何函数的平衡误差。此外,我们还提出了一种可合并结果平均函数估计的增广估计。基于表征定理,基于梯度的算法可以用于求解相应的无穷维优化问题。研究渐近性质时,不需要对倾向得分函数进行任何光滑性假设,也不需要进行数据分割,从而放宽了某些现有的严格假设。通过模拟研究和母亲吸烟对婴儿出生体重影响的应用,验证了该估计器的数值性能。

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62至XX 统计
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