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恒定深度读写公式的近最优伪随机生成器。 (英语) Zbl 07564416号

Shpilka,Amir(编辑),第34届计算复杂性会议,CCC 2019,美国新泽西州新不伦瑞克,2019年7月18日至20日。诉讼程序。Wadern:达格斯图尔宫(Schloss Dagstuhl)——莱布尼兹·泽特鲁姆(Leibniz-Zentrum für Informatik)。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。137,第16条,第34页(2019年)。
摘要:我们给出了一个显式伪随机生成器(PRG),用于只读AC(^0),即具有无界扇入的基(\{楔形,\vee,\neg\})上的恒深度只读公式。PRG的种子长度为(\widetilde{O}(\log(n/\varepsilon))。以前,具有接近最佳种子长度的PRG仅在深度2的情况下已知[P.戈帕兰等,摘自:第53届IEEE计算机科学基础年会论文集(FOCS 2012),120-129,IEEE(2012)]。对于恒定深度(d>2),最佳先验PRG是Forbes和Kelley最近为具有任意可变顺序的恒定宽度读分支程序的更一般模型构造的种子长度(widetilde{O}(log^2n+logn\log(1/varepsilon))[M.A.福布斯Z.凯利,摘自:第59届IEEE计算机科学基础年会论文集(FOCS 2018)。IEEE(2018)]。除了读一次AC\(^0)之外,我们还表明,我们的PRG傻瓜读一次AC\(^0[\oplus]\n),种子长度为\(\widetilde{O}(t+\log n/\varepsilon)),其中\(t\)是公式中奇偶校验门的数量。
我们的结构如下M.Ajtai先生A.威格德森的迭代伪随机限制方法[计算研究进展,5(199-222):1(1989)]。我们通过递归假设我们已经有了深度-(d)AC(^0)公式的PRG。为了愚弄深度-((d+1)AC(^0)公式,我们使用给定的PRG,结合小偏差分布和几乎(k)独立性,对伪随机限制进行采样。福布斯(Forbes)和凯利(Kelley)[loc.cit.]的分析表明,我们的限制基本上保留了公式的预期。我们工作的关键在于表明,在对伪随机限制进行poly((log)log n)独立应用后,公式简化了,即除输出外,每个门都只有polylog\(n\)剩余的孩子。最后,作为最后一步,我们使用最近的PRGR.梅卡等【摘自:2019年6月23日至26日,美国亚利桑那州凤凰城STOC’19第51届ACM SIGACT计算理论年会论文集。纽约州纽约市:计算机协会(ACM)。626–637 (2019;Zbl 1433.68604号)]愚弄这个简单的公式。
关于整个系列,请参见[Zbl 1414.68009号].

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65年第68季度 算法和问题复杂性分析
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