Salvatore D.Morgera。 抽象代数在结构估计理论中的作用。 （英语） Zbl 0756.6202号 IEEE传输。Inf.理论 38，第3期，1053-1065（1992）. 协方差估计问题的完全充分和显式统计量的一个充要条件是，与协方差和逆协方差相关的线性子空间是相同的，并且是对称线性映射的Jordan代数（见定理1）。定理2将协方差矩阵估计表示为属于对称线性变换向量空间的元素之和。在第四节中，证明了当协方差是对称线性变换的Jordan代数的正定成员时，Anderson方法导出协方差估计量的显式表达式的方式。第五节给出了自回归参数估计的应用。本文证明了抽象Jordan代数在结构协方差估计和自回归过程参数估计中的重要作用。审核人：M.Boutahar（马赛） 引用于2文件 MSC公司： 62A01型 统计学基础和哲学主题 62甲12 多元分析中的估计 10层62层 点估计 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 关键词：自回归过程;最大似然估计;足够的统计数据;线性子空间;逆协方差;对称线性变换的向量空间;安德森的方法;自回归参数估计;结构协方差估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.D.Morgera}，IEEE Trans。Inf.Theory 38，No.3，1053--1065（1992；Zbl 0756.6202） 全文： DOI程序