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玛丽亚·阿纳斯塔索普鲁;阿萨纳西奥斯·拉基齐斯（Athanasios C.Rakitzis）。

用于监控有限范围相关计数的EWMA控制图。 （英语） Zbl 07549077号

J.应用。斯达。 49，编号3，553-573（2022）.
摘要：在这项工作中，我们开发和研究了用于监测有限范围内相关计数的上下单侧EWMA控制图。通常在实践中，此类数据可以用一阶二项式或贝塔-二项式自回归模型进行充分描述。特别是，当有证据表明数据显示有非肿瘤变异时，后一种模型比前一种模型更好。提出的图表可用于检测过程平均水平的向上或向下移动。给出了关于所建议图表的统计设计的实用指南，同时还研究了异常变化的影响。还提供了与现有控制图程序的比较。最后，给出了一个实例。

引用于2文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

平均运行长度;BAR（1）模型;β-BAR（1）模型;额外二项式变化;取整操作;\（s\）-EWMA图表;统计过程控制

软件：

R（右）
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\textit{M.Anastasopoulou}和\textit{A.C.Rakitzis}，J.Appl。Stat.49，No.3，553--573（2022；Zbl 07549077）
全文： DOI程序 链接

参考文献：

[1] Al-Osh，医学硕士。；Alzaid，A.A.，一阶积分值自回归（INA（1））过程，J.Time-Ser。分析。，8, 261-275 (1987) ·Zbl 0617.62096号
[2] 布鲁克，D。；Evans，D.A.，《CUSUM游程的概率分布方法》，《生物统计学》，59539-549（1972）·Zbl 0265.62038号
[3] 卡斯塔吉奥拉，P。；Tran，K.P。；塞拉诺，G。；Rakitzis，A.C。；Maravelakis，P.E.，《具有精确行程特性的EWMA型标志图》，J.Quality Technol。，51, 51-63 (2019)
[4] Chang，T.C。；Gan，F.F.，高产过程累积和图，Stat.Sin。，11, 791-805 (2001) ·Zbl 0999.62095号
[5] Gan，F.F.，使用修正指数加权移动平均控制图从二项式分布生成的监测观测值，J.Stat.Compute。模拟。，37, 45-60 (1990) ·Zbl 0775.62279号
[6] Gan，F.F.，二项计数CUSUM控制图的优化设计，J.Appl。Stat.，20，445-460（1993）
[7] Knoth，S.，《监控方案评估的艺术——如何衡量控制图的性能？H.-J.Lenz和P.-T.Wilrich，编辑，《统计质量控制前沿》8，第74-99页。海德堡：Physica-Verlag，2006
[8] Lucas，J.M。；Crosier，R.B.，《CUSUM质量控制方案的快速初始响应》，《技术计量学》，24199-205（1982）
[9] 马吉德，M.Y。；Aslam，M。；Riaz，M.，混合料几何过程特征的混合料累积计数控制图，Qual。数量。，47, 2289-2307 (2013)
[10] McKenzie，E.，离散变量时间序列的一些简单模型，《水资源》。公牛。，21, 645-650 (1985)
[11] Montgomery，D.C.，《统计质量控制导论》（2009），John Wiley&Sons公司：John Willey&Sons，Inc.，纽约·Zbl 1274.62015年
[12] Paulino，S。；Morais，M.C。；Knoth，S.，《关于NAR（1）泊松计数的ARL无偏c图》，《统计论文》，第60期，第1021-1038页（2019年）·Zbl 1432.62375号
[13] Psarakis，S。；Papaleonida，G.E.A.，监测自相关过程的SPC程序，Qual。Technol公司。数量。管理。，4, 501-540 (2007)
[14] R核心团队。R： 统计计算语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳，2020年。可在网址：http://www.R-project.org
[15] Rakitzis，A.C。；魏ß，C.H。；Castagliola，P.，《有限范围内监测相关计数的控制图》，应用。斯托克。模型。公共汽车。印度，33，733-749（2017）·Zbl 1411.62370号
[16] Ristić，M.M。；魏ß，C.H。；Janjić，A.D.，二项式积分值ARCH模型，国际生物统计杂志。，12 (2016)
[17] Roberts，S.W.，基于几何移动平均值的控制图测试，技术计量学，1239-250（1959）
[18] Steutel，F.W。；van Harn，K.，《自复合性和稳定性的离散类似物》，Ann.Probab。，7, 893-899 (1979) ·兹比尔0418.60020
[19] Weiß，C.H.，EWMA泊松计数相关过程的监测，Qual。Technol公司。数量。管理。，6, 137-153 (2009)
[20] Weiß，C.H.，用二项式边缘监测相关过程，J.Appl。《法律总汇》，36，399-414（2009）·Zbl 1473.62398号
[21] Weiß，C.H.，《使用EWMA控制图检测泊松INAR（1）过程中的平均增长》，应用程序J。统计，38，383-398（2011）·Zbl 1511.62484号
[22] Weiß，C.H.，《控制图性能评估的马尔可夫链方法——教程》。Samuel P.Werther，《过程控制：问题、技术和应用》编辑，第205-228页。Nova Science Publishers，Inc.，2011年a
[23] Weiß，C.H.，计数的时间依赖过程的SPC方法——文献综述，Cogent Mathematics，2（2015）·Zbl 1341.62325号
[24] 魏ß，C.H。；Kim，H.Y.，二项AR（1）模型的参数估计及其在金融和工业中的应用，统计论文，54，563-590（2013）·Zbl 1307.62061号
[25] 魏ß，C.H。；Kim，H.-Y.，时间依赖性计数的细胞外变异诊断和建模，应用。斯托克。模型。公共汽车。印度，30588-608（2014）
[26] Weiß，C.H.等人。；Pollett，P.K.，密度相关变薄的二项式自回归过程，J.Time-Ser。分析。，35, 115-132 (2014) ·Zbl 1301.62094号
[27] 魏ß，C.H。；Testik，M.C.，《计数数据时间序列突变的检测：INARCH（1）模型的累积和导数》，《质量技术杂志》。，44, 249-264 (2012)
[28] 吴，Z。；焦，J。；Liu，Y.，检测分数非一致性大位移的二项式CUSUM图，J.Appl。Stat.，第35页，第1267-1276页（2008年）·Zbl 1253.62100号
[29] Yeh，A.B。；Mcgrath，R.N。；Sembower，医学硕士。；Shen，Q.，基于非转换观测值监测高产过程的EWMA控制图，《国际产品研究》，46，5679-5699（2008）·Zbl 1148.62094号
[30] 永泰，P。；魏ß，C.H。；Testik，M.C。；Bayindir，Z.P.，泊松计数一阶整值自回归过程的双边累积和图，Qual。Reliab公司。《工程国际》，29，33-42（2013）
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