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具有子模/线性惩罚的最小功率覆盖问题的近似算法。 (英语) Zbl 07540242号

摘要:在本文中,我们引入了具有子模和线性惩罚的最小功率覆盖问题。假设\(U)是一组用户,\(S)是一套传感器,位于(d)维空间\(mathbb{R}^d)和\(d\geq2)中。每个传感器都可以调整其功率以及功率与传感器服务区域半径之间的关系,满足(p(s)=c\cdot r(s)^\alpha),其中(c>0)和(alpha\geq 1)。设\(p\)为每个传感器的功率分配,\(R\)为不受\(p~)支持的任何传感器覆盖的用户集。目标是最小化总功率\(p\)加上拒绝罚款\(R\)。对于一个归一化和非退化的子模罚函数,我们提出了一种组合原始对偶((3^\alpha+1))-近似算法。对于子模惩罚函数是线性的情况,我们提出了一种基于平面细分技术的多项式时间近似方案。

MSC公司:

90C27型 组合优化
68周25 近似算法
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全文: 内政部

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