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Nguyen，T.H.A。;T·洛朗。;托马斯·阿格南，C。;Ruiz-Gazen，A。

运用CoDa方法分析社会经济因素对法国部门选举的影响。 （英语） Zbl 07522681号

J.应用。斯达。 49，第5期，1235-1251（2022）。
小结：政党在某一特定细分领域的投票形成了一个称为合成的向量（从数学上讲，是一个属于单纯形的向量）。模拟这些份额并研究领土单位的特点对选举结果的影响是很有意思的。在政治经济学文献中，很少有回归模型适用于两个以上政党的情况。在统计文献中，有适用于共享向量的回归模型，包括成分数据（CoDa）模型，也有Dirichlet模型等。我们的目标是讨论并说明CoDa回归模型在两党以上政治经济模型中的应用。这些模型是根据法国2015年部门选举的选举数据进行拟合的。

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MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

政治经济学;多党制;成分回归模型;有表决权的股份;法国部门选举;高斯分布
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\textit{T.H.A.Nguyen}等人，J.Appl。Stat.49，No.5，1235--1251（2022；Zbl 07522681）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Aitchison，J.，单纯形上的一类一般分布，J.R.Stat.Soc.Ser。B方法。，47, 136-146 (1985) ·Zbl 0582.62014号
[2] Beauguitte，L.和Colange，C.，《选举局成分分析》，ANR Cartelec:mémoire scientifique（2013），halshs-00839899。
[3] 陈，J。；张，X。；Li，S.，具有成分响应和协变量的多元线性回归，J.Appl。统计，44，2270-2285（2017）·Zbl 1516.62201号
[4] 埃戈佐克，J.J。；Daunis-i-Estadella，J。；Pawlowsky-Glahn，V。；Hron，K。；Filzmoser，P.，简单回归。正态模型，J.Appl。普罗巴伯。统计，687-108（2012）·Zbl 06186205号
[5] 埃戈佐克，J.J。；Pawlowsky-Glahn，V。；Mateu-Figueras，G。；Barcelo-Vida，C.，成分数据分析的等距对数比变换，数学。地质。，35, 279-300 (2003) ·Zbl 1302.86024号
[6] Filzmoser，P.、Hron，K.和Templ，M.，《R中应用成分数据分析的工作示例》，《统计学中的Springer系列》，纽约，2018年。
[7] Honaker，J。；J.Katz。；King，G.，《多党选举数据的快速、简便和高效估计》，《政治分析》。，10, 84-100 (2002)
[8] Horiuchi，Y。；Kang，W.C.，共和党人为什么要祈雨？《重新审视降雨的选举后果》，《美国政治研究》，46，868-889（2018）
[9] J.Katz。；King，G.，《多党选举数据的统计模型》，《美国政治科学》。修订版，93，15-32（1999）
[10] Kavanagh，A.、Fotheringham，S.、Charlton，M.和Sinnott，R.，《爱尔兰共和国选举特定投票率的地理加权回归分析》，政治研究协会。爱尔兰会议，科克大学学院，2006年。
[11] 刘易斯，J.B。；Linzer，D.A.，《因变量基于估计的回归模型估计》，《政治分析》。，13, 345-364 (2005)
[12] 默特，M.C。；Filzmoser，P。；恩德尔·G。；Wilbacher，I.，《流行病学中的成分数据分析》，《统计方法医学研究》，271878-1891（2016）
[13] Morais，J.和Thomas-Agnan，C.，成分模型和简单导数中的协变量影响。奥地利J.Stat.，2020年。
[14] Morais，J。；托马斯·阿格南，C。；Simioni，M.，《使用成分和Dirichlet模型进行市场份额回归》，J.Appl。Stat.，45，1670-1689（2017）·Zbl 1516.62493号
[15] Morais，J。；托马斯·阿格南，C。；Simioni，M.，《成分回归模型中解释变量影响的解释》，奥地利统计杂志，47，1-25（2018）
[16] 穆勒，I。；Hron，K。；Fiserova，E。；Smahaj，J。；Cakirpaloglu，P。；Vancakova，J.，《成分回归解释及其在时间预算分析中的应用》，《奥地利统计》，47，3-19（2018）
[17] Nguyen，T.H.A.和Laurent，T.，CoDa方法和多元学生分布及其在政治经济学中的应用，预印本（2019年）。
[18] Pawlowsky-Glahn，G。；埃戈佐克，J.J。；Tolosana-Delgado，R.，《成分数据建模与分析》（2015），《威利父子：威利父女》，奇切斯特
[19] Thomas-Agnan，C.、Laurent，T.、Ruiz-Gazen，A.、Nguyen，T.H.A.、Chakir，R.和Lungarska，A.，成分数据的空间同步自回归模型：土地利用应用。小争吵。经济。分析。，2020
[20] M.Tomz。；塔克，J.A。；Wittenberg，J.，《多党选举数据的简单准确回归模型》，《政治分析》。，10, 66-83 (2002)
[21] Trinh，T.H。；Morais，J。；托马斯·阿格南，C。；Simioni，M.，《2004年至2014年越南社会经济因素与营养饮食之间的关系：使用成分数据分析的新见解》，Stat.Methods Med.Res.，282305-2325（2019）
[22] Wang，H。；上官，L。；吴杰。；Guan，R.，成分数据的多元线性回归建模，神经计算，122490-500（2013）
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