冯、辛迪·辛 零膨胀和跨栏模型对零膨胀计数数据建模的比较。 （英语） Zbl 07512275号 J.Stat.分销申请。 8，第8号论文，第19页（2021年）. 小结：实际中经常会遇到带有过多零的计数数据。例如，医疗服务就诊次数通常包括许多零，代表随访期间没有使用的患者。这类数据的一个共同特征是，计数度量往往具有超出常见计数分布所能容纳的过零，如泊松或负二项式。零膨胀模型或障碍模型通常用于拟合此类数据。尽管ZI和跨栏跑模型越来越受欢迎，但对这两种模型之间的根本差异仍缺乏调查。在本文中，我们回顾了零膨胀模型和跨栏模型，并强调了它们在数据生成过程方面的差异。我们还进行了仿真研究，以评估这两种模型的性能。回归模型的最终选择应在仔细评估拟合优度后进行，并应根据特定数据进行调整。 引用于三文件 MSC公司： 62埃克斯 统计分布理论 关键词：零通货膨胀;跨栏模型;零通货紧缩;模型诊断 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.X.Feng}，J.Stat.分销应用。8，第8号论文，第19页（2021；Zbl 07512275） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] 阿加瓦尔，D.K。；Gelfand，A.E。；Citron-Pousty，S.，应用于空间计数数据的零膨胀模型，环境。经济。统计，9，341-355（2002）·doi:10.1023/A:1020910605990 [2] Lovric，M.，Akaike的信息标准（2011），柏林：施普林格，柏林 [3] Akaike，H。；彼得罗夫，B.N。；Csaki，F.，第二届信息理论国际研讨会（1973年），布达佩斯：阿卡德迈亚·基亚多 [4] 阿特金斯，D。；Gallop，R.，《重新思考家庭研究者如何建模罕见结果：计数回归和零膨胀模型教程》，J.Fam。心理医生。，21, 4, 726-735 (2007) ·doi:10.1037/0893-3200.21.4.726 [5] Austin，P.C.，在观察性研究中，使用标准化差异比较两组之间二元变量的患病率，Commun。统计模拟。计算。，38, 6, 1228-1234 (2009) ·兹比尔1167.62473 ·doi:10.1080/0361090902859574 [6] Bohning，D。；迪茨，E。；施拉特曼，P。；Mendonca，L。；Kirchner，U.，《牙科流行病学中的零膨胀泊松模型和龋齿、缺牙和补牙指数》，J.R.Stat.Soc.Ser。A、 162、2、195-209（1999）·doi:10.111/1467-985X.00130 [7] Burnham，K.P。；Anderson，D.R.，《多模型推理：在模型选择中理解AIC和BIC》，社会学。方法研究，33，2，261-304（2004）·doi:10.1177/0049124104268644 [8] Buu，A。；李，R。；Tan，X。；Zucker，R.A.，《纵向零膨胀计数数据的统计模型及其在药物滥用领域的应用》，《统计医学》，第31期，第4074-4086页（2012年）·doi:10.1002/sim.5510 [9] Cox，D.R.，关于过度分散的一些评论，《生物统计学》，70，1，269-274（1983）·Zbl 0511.62007号 ·doi:10.1093/biomet/70.1.269 [10] Dean，C.B.，《泊松和二项回归模型中的过度分散测试》，美国统计协会，87，418，451-457（1992）·doi:10.1080/01621459.1992.10475225 [11] 院长，C.B。；Lundy，E.R.，《过度分散》（2016），新泽西州：新泽西州威利·doi:10.1002/9781118445112.stat06788.pub2 [12] DeSantis，S.M。；Bandyopadhyay，D.，《零膨胀泊松计数的隐马尔可夫模型及其在物质使用中的应用》，《Stat.Med.》，第30、14、1678-94页（2011年）·doi:10.1002/sim.4207 [13] 邓恩，P.K。；Smyth，G.K.，《随机分位数残差》，J.Compute。图表。《统计》，第5、3、236-244页（1996年） [14] Feng，C.，Zero为调整不同风险敞口而膨胀模型：关于使用抵消的陷阱的警告，J.Appl。统计，0，1-23（2020年）·Zbl 07484707号 ·doi:10.1080/02664763.2020.1796943 [15] 冯，C.X。；Dean，C.B.，使用通用空间因子模型对多元空间计数和零权重计数结果进行联合分析，环境计量学，23，6，493-508（2012）·doi:10.1002/env.2158 [16] 冯，C.X。；李，L。；Sadeghpour，A.，《计数数据回归模型诊断残差诊断工具的比较》，BMC医学研究方法。，20、175、1-21（2020） [17] 赫奇斯，I.L.V。；奥尔金，《元分析的统计方法》（1985），圣地亚哥：学术出版社，圣地亚戈·Zbl 0666.6202号 [18] Heilbron，D.C.，Zero-catered和其他回归模型，用于添加零的计数数据，Biom。J.，36，531-547（1994）·Zbl 0846.62053号 ·doi:10.1002/bimj.4710360505 [19] Hu，医学博士。；Pavlicova，M。；Nunes，E.V.，《带多余零的计数数据零膨胀和障碍模型：来自HIV风险降低干预试验的示例》，《美国药物酒精滥用杂志》，37，5，367-375（2011）·doi:10.3109/00952990.2011.597280 [20] Lambert，D.，零膨胀泊松回归及其在制造缺陷中的应用，《技术计量学》，34，1-14（1992）·Zbl 0850.62756号 ·doi:10.2307/1269547 [21] Min，Y.（最小值）。；Agresti，A.，零膨胀计数数据重复测量的随机效应模型，统计模型。，5, 1-19 (2005) ·Zbl 1070.62060号 ·doi:10.1191/1471082X05st084oa [22] Mullahy，J.，《一些修正计数数据模型的规范和测试》，J.Econ。，33, 341-365 (1986) ·doi:10.1016/0304-4076（86）90002-3 [23] Neelon，B.H。；Ghosh，P。；Loebs，P.F.，《探索急诊就诊地理差异的空间泊松障碍模型》，J.R.Stat.Soc.Ser。A、 176389-413（2013）·doi:10.1111/j.1467-985X.2012.01039.x [24] Neelon，B.H。；奥马利，A.J。；Norman，S.L.，《重复测量零膨胀计数数据的贝叶斯模型及其在门诊精神病服务中的应用》，Stat.Modell。，10, 421-439 (2010) ·Zbl 07256832号 ·doi:10.1177/1471082X0901000404 [25] Neelon，B。；奥马利，A.J。；Smith，V.A.，《卫生服务研究中的零修正计数和半连续数据建模第1部分：背景和概述》，《统计医学》，35，27，5070-5093（2016）·doi:10.1002/sim.7050 [26] Payne，E.H。；哈丁，J.W。；埃吉德，L.E。；罗摩克里希南五世。；塞拉西，A。；Gebregziabher，M.，《处理建模计数数据中各种过度分散来源的方法：尺度调整与建模》，《统计方法医学研究》，26，4，1802-1823（2017）·doi:10.1177/0962280215588569 [27] Perumean-Chaney，S.E。；摩根，C。；麦克道尔，D。；Aban，I.，Zero膨胀和过度分散：该怎么办？，J.统计计算。模拟。，83, 9, 1671-1683 (2013) ·Zbl 1453.62768号 ·doi:10.1080/00949655.2012.668550 [28] Rathbun，S。；Fei，S.L.，橡木再生的空间零膨胀泊松回归模型，环境。经济。统计，13，409-426（2006）·文件编号：10.1007/s10651-006-0020-x [29] Rose，C。；马丁·S。；Wannemuehler，K。；Plikaytis，B.，《使用零膨胀和跨栏模型模拟疫苗不良事件计数数据》，J.Biopharm。《统计》，16，4，463-481（2006）·doi:10.1080/10543400600719384 [30] Sharker，S。；巴尔布纳，L。；马可克斯，G。；Feng，C.X.，《影响精神病住院患者服务使用的社会人口学和临床因素建模：零膨胀和过度分散计数数据模型的比较》，BMC Med.Res.Methodol。，20, 232, 1-10 (2020) [31] 蒂岑，F。；埃尔巴什，S。；Olmuš，H.，不同离群值和零点下计数数据模型的模拟研究，Commun。统计模拟。计算。，0, 1-11 (2018) [32] Vuong，Q.H.，模型选择和非嵌套假设的似然比检验，《计量经济学》，57，307-333（1989）·Zbl 0701.62106号 ·doi:10.2307/1912557 [33] 徐，L。；帕特森，A.D。；Turpin，W。；Xu，W.，零膨胀微生物组数据竞争模型的评估和选择，PLOS ONE，10，1-30（2015） [34] Yau，K.K。；Lee，A.H.，《评估职业伤害预防计划的随机效应的零膨胀泊松回归》，《医学总汇》，202907-2920（2001）·doi:10.1002/sim.860 [35] Yau，K。；王凯。；Lee，A.，零膨胀负二项混合回归模型，具有额外零的过分散计数数据，Biom。J.，45，4，437-452（2003）·Zbl 1441.62543号 ·doi:10.1002/bimj.200390024 [36] YB，C.，计数数据回归分析的零膨胀模型：生长和发育研究，Stat.Med.，211461-1469（2002）·doi:10.1002/sim.1088 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。