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Choi，Youngsoo先生;加布里埃尔·邦科拉格利奥;斯宾塞·安德森;大卫·阿姆萨勒姆;查贝尔·法哈特

使用线性降阶模型数据库进行基于梯度的约束优化。 （英语） Zbl 07508406号

J.计算。物理学。 423，文章ID 109787，24 p.（2020）.
摘要：提出了一种基于模型简化的方法，用于加速求解一类线性或非线性约束优化问题的梯度解，其中约束至少包括一个线性偏微分方程（PDE）。该方法的一个关键组成部分是在离线阶段构建与设计参数空间和线性PDE相关的逐点、线性、基于投影的降阶模型（PROM）数据库。为了最大限度地提高PROM数据库的效率，提出了一种基于适当饱和假设的参数采样方法。本文还提出了一种实时方法，用于在设计参数空间中的任何查询但未采样的参数向量上插值PROM的相关灵敏度。该方法的实际可行性、计算优势和性能在几个实际的非线性、，线性气动弹性约束下的气动形状优化问题。

引用于21文件

理学硕士：

65-XX岁 数值分析
93至XX 系统论；控制

关键词：

约束优化;颤振;基于梯度的优化;矩阵流形上的插值;模型简化;参数采样

软件：

SNOPT公司;伊波特
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Choi}等人，J.Compute。物理学。423，文章ID 109787，24 p.（2020；Zbl 07508406）
全文： 内政部 arXiv公司

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