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张，何;约翰·哈林;李仙桃

存在模型误差时基于线性响应的参数估计。 （英语） Zbl 07506536号

J.计算。物理学。 430，文章ID 110112，第25页（2021）.
摘要：最近，我们提出了一种基于线性响应统计的随机动力学参数估计方法。该方法基于一个非线性最小二乘问题，该问题考虑了波动损耗理论产生的响应特性。在本文中，我们讨论了模型错误时出现的一个重要问题。特别是，当平衡密度函数是高维和非高斯的，并且在某些情况下是未知的时，线性响应统计是不可访问的。我们表明，这个问题可以通过将不完美的模型拟合到适当的边际线性响应统计这可以使用可用数据和参数或非参数模型进行近似。参数估计方法的有效性在温度分布不均匀的分子动力学模型（朗之万动力学）和时空混沌的PDE（非朗之万力学）中得到了证明，其中模型误差是由严重的谱截断引起的。在这些例子中，我们展示了不完美模型，即使用所提方案估计参数的Langevin方程，如何在以下条件下预测潜在动力学的非线性响应统计容许外部干扰.

引用于1文件

MSC公司：

60华氏度 随机分析
82立方厘米 时间相关统计力学（动态和非平衡）
65立方厘米 概率方法，随机微分方程

关键词：

参数估计;线性响应理论;缺少动力学;内核嵌入
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Zhang}等人，J.Compute。物理学。430，文章ID 110112，25 p.（2021；Zbl 07506536）
全文： 内政部 arXiv公司

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