贾格迪什·斯利瓦斯塔瓦;拉努·赫韦贝格 用于识别和估计树结构下2μm实验中不可忽略的阶乘效应的序贯阶乘探测设计。 （英语） Zbl 0748.62043号 J.统计计划。推断 30，第2期，141-162（1992）。 小结：考虑一个2μm的阶乘实验。设（A（2^m乘1）为“阶乘效应”的向量。设\（θ\）是\（a\）的\（nu\乘以1）子向量。则称\（\theta\）具有“树结构”，如果\（i_1，\dots，i_k）\）（对于所有\（k\），表示因子之间的\（k\）-因子相互作用\（i_1，\dots，i_k\），其中\（1\leq i_1＜i_2＜\cdots＜i_k\leq m\））属于\（\theta\），则至少有一个\（k-1）\）-因子相互作用\（a（j_1，\dots，j_{k-1}）\)（其中集合\（（j1，dots，j{k-1}）\）是\（（i1，dotes，ik）\）的子集，也属于\（theta）。现在，假设元素\（A\）是不可忽略的当且仅当它属于\（theta）。进一步假设\（theta）是未知的（除了已知它具有树结构，而且\（nu\）也是已知的）。对于（m\leq 4），我们获得了用于识别和估计（θ）（后面表示为（L^*））的序列设计。我们使用交叉筛选和其他由J.斯里瓦斯塔瓦【公共统计，理论方法16，2901-2941（1987；Zbl 0643.62053号)]. 请注意，早期的工作只涉及单阶段搜索设计，或最优平衡设计或平行平面类型的设计，后两者用于估计\（a\）的给定子集（假设不在子集中的\（a\）元素可以忽略不计）。因此，目前的工作具有比以往任何时候都更高的普遍性。此外，它在信号处理中也很有用。 引用于1审查引用于4文件 MSC公司： 62升05 顺序统计设计 62K15型 因子统计设计 关键词：序贯析因探测设计;阶乘效应;树状结构;交叉筛 引文：Zbl 0643.62053号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Srivastava}和\textit{R.Hveberg}，J.Stat.Plann。推理30，No.2，141--162（1992；Zbl 0748.62043） 全文： 内政部 参考文献： [1] Addleman，S.，《构建部分复制计划的技术》，J.Amer。统计师。协会，58，45-71（1964）·Zbl 0109.37104号 [2] 安德森，D.A。；Thomas，A.M.，弱可解析IV.3搜索设计\（p^n\）析因实验。，J.统计学家。计划。推理，4299-312（1980）·Zbl 0461.62067号 [3] 盒子，G.E.P。；Fung，C.A.，《质量改进研究：通过参数设计最小化传递变异》。，（第8号报告。（1986年），威斯康星大学质量和生产力改进中心：威斯康星-麦迪逊大学质量和生产率改进中心 [4] 查特吉，K。；Mukherjee，R.，《对称和非对称阶乘的一些搜索设计》，J.Statist。计划。推理，13，357-363（1986）·兹伯利0588.62129 [5] Cheng，C.S.，析因设计的运行顺序，（LeCam，L.M.；Olshen，R.A.，《伯克利大学为纪念Jerzy Neyman和Jack Kiefer而举行的会议程序》，第二卷（1985年），沃兹沃斯：沃兹沃斯·贝尔蒙特，加利福尼亚州），619-633·Zbl 1373.62407号 [6] Ghosh，S.，《关于2μm阶乘实验的一些新搜索设计》，J.Statist。计划。推理，5381-389（1981）·Zbl 0486.62079号 [7] 古普塔，B.C。；Carvajal，S.S.R.，主效应存在的必要条件加上一个2μm阶乘计划。，通信统计-理论方法，13，567-580（1984）·Zbl 0583.62073号 [8] Hussain，A.H.，（3^m）阶乘的序列设计。，（怀俄明州大学博士论文（1986年） [9] Hveberg，R.，“当三因素相互作用不可忽略时，针对\（2^3）情况的序贯阶乘探测设计”，Bull。I.S.I.，巴黎，1989年，第一卷，444-445（1989） [10] Kakkar，R.N.，《离线质量控制、参数设计和田口方法（及讨论）》，《质量技术杂志》，第17期，第176-209页（1985年） [11] Ohnishi，T。；Shirakura，T.，《2μm阶乘实验的搜索设计》，J.Statist。计划。推理，11，241-245（1985）·Zbl 0606.62081号 [12] Patel，M.S.，析因设计研究，（博士论文（1961年），北卡罗来纳大学：北卡罗莱纳大学教堂山分校，加利福尼亚州）·Zbl 0111.33602号 [13] Raktoe，R.L。；Hedayat，A。；费德勒，W.T.，Factorial Designs（1981），威利：威利纽约·Zbl 0593.62074号 [14] Shirakura，T。；Ohnishi，T.，从强度平衡数组（2（l+1））和AD最优搜索设计中导出的（2^m）阶乘的搜索设计，J.Statist。计划。推断，11247-258（1985）·Zbl 0582.62068号 [15] Srivastava，J.N.，《关于质量控制和一般科学实验中常用正交数组的不足以及探索设计的需要》，Comm.Statist。，16, 2901-2941 (1987) ·Zbl 0643.62053号 [16] 斯利瓦斯塔瓦，J.N。；Mallenby，D.M.，《关于使用二分法识别某些线性模型中不可忽略参数的决策规则》，《多元分析杂志》。，16, 318-334 (1985) ·Zbl 0602.62048号 [17] Srivastava，J.N.，《揭示能力的敏感性：离散实验中产生的最佳性以外的两个基本统计标准》（Hinkelman，K.，《实验设计、统计模型和遗传统计》（1984），马塞尔·德克尔：马塞尔·德克尔纽约），95-117 [18] Srivastava，J.N.，《关于心理学领域析因实验中不可忽略效应集中出现的某些结构》（1983），未出版 [19] 斯利瓦斯塔瓦，J.N。；Ghosh，S.，分辨率为（V）的平衡析因设计，允许搜索和估计一个额外的未知效应，4≤（m）≤8，Comm.Statist-理论方法，A6，2，141-166（1977）·Zbl 0365.62078号 [20] Srivastava，J.N.，《寻找不可忽略影响的设计》，（Srivatava，J N.，统计设计和线性模型调查（1975），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹），507-519·兹伯利0313.62060 [21] 斯利瓦斯塔瓦，J.N。；Chopra，D.V.，分辨率≤6的平衡最优（2μm）分数阶乘设计，技术计量学，13，257-269（1971）·兹比尔0231.62087 [22] 田口，G。；Wu，Y.，《离线质量控制导论》（1979），中日质量控制协会，美国，可从美国供应商协会获得，田口方法中心，6 Parklane Blvd.，Suite 411，Dearborn，MI 48126 [23] 山本，S。；Shirakura，T。；Kuwada，M.，高（2l+1）分辨率平衡分数（2^M）析因设计信息矩阵的特征多项式，（池田，S.，概率统计论文（1976），新科通商：东京新科通商社），73-94·Zbl 0364.62080号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。