陈汉福;郭磊 辨识和随机自适应控制。 （英语） Zbl 0747.93002号 系统与控制：基础与应用马萨诸塞州波士顿等：Birkhä用户。xi，435页（1991）。 本书研究的对象是随机系统，本质上是研究生水平的离散时间系统。用于描述此类系统的基本模型是ARMAX模型，估计是扩展的最小二乘和随机梯度。前三章给出了鞅和线性随机系统的基本结果。从第四章开始，基于最近的作品，特别是作者的大量优秀出版物，给出了清晰的结果及其完整的证明，并以良好的方式呈现出来。第四章在弱激励条件下证明了系数估计的一致性。第五章分析了自适应跟踪器的收敛性和最优性。在自适应控制中，添加到控制中的抖动减少（第6章）使参数估计保持一致。第7章讨论了随机反馈控制系统的阶和时滞估计。在保持参数估计的一致性的前提下，第八章设计了跟踪误差或广义二次损失函数最小的最优自适应控制。第九章讨论无限级系统的有限级逼近。第10章和第11章主要研究参数时变随机系统的辨识和自适应控制。最后，第12章讨论了连续时间随机系统。我的结论：这是一本激励系统和控制科学、统计学、应用概率和计量经济学研究的资本书。审核人：C.德尼奥（马赛） 引用于2评论引用于99文件 MSC公司： 93-02 与系统和控制理论相关的研究展览（专著、调查文章） 93C55美元 离散时间控制/观测系统 2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型 93E03型 控制理论中的随机系统（一般） 93二氧化碳 控制理论中的线性系统 93C40型 自适应控制/观测系统 关键词：鞅;线性随机系统;随机反馈控制系统;最优自适应控制 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.-F.Chen}和\textit{L.Guo}，辨识和随机自适应控制。马萨诸塞州波士顿等：Birkhäuser（1991；Zbl 0747.93002）