普雷洛夫，V。 关于给定耦合值的概率分布的最大散度。 （英语。俄文原件） Zbl 07460264号 问题。信息传输。 57，第4号，321-330（2021）; Probl的翻译。Peredachi Inf.57，No.4，24-33（2021）。 小结：本文是对作者论文[1]的补充。这里我们给出了离散概率分布（P）和（Q）的（f）-散度（D_f（P，|，Q）的最大值的显式上界（在某些情况下是最优的），前提是分布（Q）（或其最小分量（Q{min}））和（P）与（Q）耦合的值是固定的。我们还获得了散度最大值（D_f（P，|，Q））的显式表达式，前提是只给出了（P）和（Q）的耦合值。文献[1]关于Kullback-Leibler散度和（chi^2）-散度的结果是本文证明的结果的特例。 引用于1文件 MSC公司： 第62页第15页 统计学中的精确分布理论 62B10型 信息理论主题的统计方面 94甲17 信息的度量，熵 关键词：\（f）-散度;Kullback-Leibler散度;\（chi^2）-发散;离散概率分布的耦合 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.V.Prelov}，Probl（问题）。信息传输。57，编号4，321--330（2021；Zbl 07460264）；Probl的翻译。Peredachi Inf.57，No.4，24-33（2021） 全文： 内政部 参考文献： [1] Prelov，VV，概率分布的f-发散和耦合，Probl。Peredachi Inf.，57，1，64-80（2021）·Zbl 1465.62037号 [2] Csiszár，I.，概率分布和间接观测差异的信息型度量，科学研究。数学。匈牙利。，2, 3-4, 299-318 (1967) ·Zbl 0157.25802号 [3] 萨森，I。；Verdü，S.，f-发散不等式，IEEE Trans。通知。理论，62，11，5973-6006（2016）·Zbl 1359.94363号 ·doi:10.10109/TIT.2016.2603151 [4] 马库尔，A。；Zheng，L.，f-发散收缩系数的比较，Probl。Peredachi Inf.，56，2，3-62（2020年）·Zbl 1457.94063号 [5] 巴苏，A。；Shioya，Y。；Park，C.，《统计推断：最小距离法》（2011），佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社，佛罗里达州波卡拉顿·Zbl 1281.62016年 ·doi:10.1201/b10956 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。