巴林豪斯，L。;亨泽，N。 基于经验生成函数的泊松分布拟合优度检验。 （英语） Zbl 0741.62043号 统计概率。莱特。 13，第4期，269-274（1992）. 摘要：带参数的泊松分布的生成函数（g（t））是满足微分方程（g’（t）=\lambda g（t）\）的唯一生成函数。用（g_n（t）表示从集中于非负整数的分布中提取的大小为（n）的随机样本（X_1，点，X_n）的经验生成函数，我们提出\[T_n=n\int_0^1[\上一行{十} 克_n（t）-g'_n（t）]^2dt\]作为复合假设的拟合优度统计量，即（X_i）的分布为泊松。使用参数自举来具有临界值，并通过蒙特卡洛依次估计该临界值，所得到的测试被证明与具有有限期望的替代分布是一致的。 引用于38文件 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 62F05型 参数检验的渐近性质 关键词：蒙特卡洛样本;生成函数;泊松分布;微分方程;经验生成函数;拟合优度统计;复合假设;参数自助法;临界值;一致性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Baringhaus}和\textit{N.Henze}，Stat.Probab。莱特。13，第4号，269--274（1992；Zbl 0741.62043） 全文： 内政部 参考文献： [1] Araujo，A。；Giné，E.，《实值和Banach值随机变量的中心极限定理》（1980），Wiley:Wiley New York·Zbl 0457.60001号 [2] 阿特金森，A.C.，泊松随机变量的计算机生成，应用。统计人员。，28, 29-35 (1979) ·兹比尔0432.65004 [3] Bortkiewicz，L.v.，Das Gesetz der Kleinen Zahlen（1898年），Teubner：Teubner Leipzig [4] Efron，B.，《更有效的引导计算》，J.Amer。统计师。协会，85，79-89（1990）·Zbl 0719.62053号 [5] Hoaglin，D.C.，泊松曲线图，Amer。统计人员。，34, 146-149 (1980) [6] Kocherlakota，S。；Kocherlakota，K.，离散分布的拟合优度检验，Comm.Statist。A理论方法，15815-829（1986）·Zbl 0618.62049号 [7] Ord，J.K.，一类离散分布的图解方法，J.Roy。统计师。Soc.系列。A、 130、232-238（1967） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。