K·沃尔夫。;德根斯，P.O。 加性树模型中的方差估计。 （英语） Zbl 0727.62105号 分类、数据分析和知识组织。模型和方法及其应用，Proc。每年14日。Conf.Ges.公司。克拉西夫。，马尔堡/德国。1990, 262-269 (1991). 摘要：[有关整个系列，请参阅Zbl 0721.00022号.]通过使用随机模型，可以判断将加法树拟合到不同数据的过程。我们也使用简单的加性误差模型通过估计加性树的方差来分析估计加性树的准确性。与超度量情况下的三目标方差估计类似，我们提出了一种基于简单极大似然方差估计的四目标方差估计，该估计适用于由可加树的任意四个对象组成的所有子集。与使用残差平方和的方差估计不同，这种新估计不是基于假定的，即给定差异数据的估计结构。在Monte-Carlo研究的框架内，我们分析了四目标方差估计量，并将其与基于线性模型的方差估计量进行了比较，以解决基本近似问题的局部解。 引用于三文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：不同数据的加法树拟合;加性误差模型;超音波箱;四目标方差估计;最大似然方差估计;蒙特卡洛研究;方差估计量 引文：Zbl 0721.00022号 PDF格式BibTeX公司 XML格式