R.J.库尔伯格。 布朗桥最大值的分布及其在相关误差回归中的应用。 （英语） Zbl 0726.62151号 J.统计计算。模拟 34，编号2-3，97-106（1990）. 摘要：q阶布朗桥是通过回归拟合获得的残差偏和的弱极限。当\（q=0\）时，该过程是通常的布朗桥，并且最大值的分布是解析已知的。对于（q\geq 1），用蒙特卡罗技术近似了上确界分布。然后将理论结果应用于两个涉及多项式回归的示例中。给出了在具有自回归误差的多项式回归的情况下确定回归拟合度的表格。此过程也是一个图形化过程。 引用于三文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 60G15年 高斯过程 62M99型 随机过程推断 关键词：布朗桥;蒙特卡罗技术;多项式回归;自回归误差 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛R.J.Kulperger｝，J.Stat.计算。模拟34，编号2--3，97-106（1990；Zbl 0726.62151） 全文： 内政部 参考文献： [1] 安德鲁斯·D·A，为学生和研究工作者收集了许多领域的问题（1985年）·Zbl 0567.62002号 [2] Billingsley，P.1968。”概率测度的收敛性”。纽约：威利·Zbl 0172.21201号 [3] G.E.P方框，预测和控制（1976年） [4] DOI:10.1214/aoms/1177706645·Zbl 0085.13720号 ·doi:10.1214/aoms/1177706645 [5] Jandhyala V.K，博士论文（1985） [6] 内政部：10.1016/0304-4149（85）90380-1·Zbl 0584.62144号 ·doi:10.1016/0304-4149（85）90380-1 [7] 内政部：10.2307/3214098·Zbl 0633.62088号 ·doi:10.2307/3214098 [8] 内政部：10.1080/03610928808829880·Zbl 0696.62053号 ·doi:10.1080/03610928808829880 [9] DOI:10.1214/aos/1176344133·Zbl 0375.62064号 ·doi:10.1214/aos/1176344133 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。