卡哈达瓦拉·库雷 威布尔分布的推广：奇威布尔族。 （英语） Zbl 07257138号 统计模型。 6，第3期，265-277（2006）。 小结：提出了威布尔分布的三参数推广，以处理在危险函数中建模具有不同形状的生存过程的一般情况。这种广义威布尔分布将被称为奇威布尔族，因为它是通过考虑威布尔族和逆威布尔族的概率分布而导出的。因此，奇数Weibull族不仅有助于测试Weibull-和逆Weibull/作为子模型的拟合优度，而且还便于建模和拟合不同的数据集，特别是在存在删失的情况下。由于奇数Weibull族的逆变换不会改变其密度函数，因此用两种不同的方法估计未检测数据的模型参数。通过使用按比例拟合的总试验时间（TTT）变换图，说明了模型对给定未检测数据的充分性。此外，通过使用先前提出的测试统计量，进行了模拟研究，以测量经验TTT变换和拟合TTT变换之间的差异。根据生存率、可靠性和环境科学的数据，分别提供了三个不同的示例，以说明浴缸和单峰故障率的增加。 引用于23文件 MSC公司： 62至XX 统计学 关键词：置信带;菲特之美;最大似然;测试转换总时间 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Cooray}，统计模型。6，第3号，265--277（2006；Zbl 07257138） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aarset MV（1987）《如何确定浴缸危险率》。IEEE可靠性汇刊R-36、106-8·Zbl 0625.62092号 ·doi:10.1109/TR.1987.5222310 [2] Barlow RE和Campo R（1975）测试过程和应用于故障数据分析的总时间。在Barlow RE、Fussell JB和Singpurwalla ND编辑的《可靠性和故障树分析》中。工业和应用数学学会，451-481·Zbl 0316.62039号 [3] Beirlant J、Teugels JL和Vynckier P（1996）《极值的实际分析》。鲁汶大学出版社·Zbl 0888.62003号 [4] Cox DR和Oakes D（1984）生存数据分析。查普曼和霍尔。 [5] Kalbfleisch JD和Prentice RL（2002）失效时间数据的统计分析。约翰·威利·兹比尔1012.62104 ·doi:10.1002/9781118032985 [6] Kimball AW（1960）动物实验中死亡率强度的估算。生物统计学16，505-521·Zbl 0095.33902号 ·doi:10.2307/2527758 [7] Lawless JF（2003）寿命数据的统计模型和方法。约翰·威利·Zbl 1015.62093号 [8] Mudholkar GS、Srivastava DK和Freimer M（1995）指数Weibull家族：母线电机故障数据的重新分析。技术计量37，436-445·Zbl 0900.62531号 ·doi:10.1080/00401706.1995.10484376 [9] Mudholkar GS、Srivastava DK和Kollia GD（1996）Weibull分布的推广及其在生存数据分析中的应用。《美国统计协会杂志》91，1575-1583·Zbl 0881.62017号 ·doi:10.1080/01621459.1996.10476725 [10] Murthy DNP，Xie M和Jiang R（2004）Weibull模型。约翰·威利。 [11] Rajarshi S和Rajarsshi MB（1988）《浴缸分布：综述》。统计学中的传播——理论与方法17，2597-2621·Zbl 0696.62027号 ·doi:10.1080/03610928808829761 [12] Rao CR（1973）线性统计推断及其应用。约翰·威利·Zbl 0256.6202号 [13] Stacy EW（1962）伽马分布的推广。《数理统计年鉴》33，1187-1892·Zbl 0121.36802号 ·doi:10.1214/aoms/1177704481 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。