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黄，J.S。

估计离散情况下样本中值的方差。 （英语） Zbl 0722.62031号

统计概率。莱特。 第11期，第4期，第291-298页（1991年）.
小结：样本中位数与离散分布的方差通过bootstrap和jackknife方法进行估计。对于非对称Bernoulli分布，结果表明，这两个估计量都严重高估了真实方差，随着样本量的增加，bootstrap估计量逐渐比jackknife估计量差。对于对称贝努利模型，折刀式模型继续高估方差，而自举模型则低估了方差，趋于极限真方差的三分之二。数值证据表明，包括二项式、泊松和几何分布在内的一大类离散分布具有相同的极限行为。

引用于三文件

MSC公司：

62G09号 非参数统计重采样方法
62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

方差估计量;样本中值方差;离散分布;引导数据库;手提刀;非对称伯努利分布;二项式;泊松;几何的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.S.Huang}，统计概率。莱特。11，第4号，291--298（1991；Zbl 0722.62031）
全文： 内政部

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