布拉德利·埃夫隆;伊恩·约翰斯通。 费希尔关于危险率的信息。 （英语） Zbl 0722.62022号 Ann.统计。 18，No.1，38-62（1990）. 设（g{theta}（t）}）是实线R上概率密度的正则族。设t是具有密度的一般随机变量。通过定义密度对应的生存函数\[G_{\theta}（t）=int^{infty}_{t} 克_{\theta}（s）ds=\Pr-ob_{\theta}\{T\geq-T\}\]T的危险率由（h{theta}（T）=g{thetaneneneep（T）/g{theta}作者证明Fisher信息（I{theta}）可以表示为\[I{\theta}=\int[（（\partial/\partial\theta）g{\theta}（t））/g{\theda}（t）]^2g{\ttheta}（d）dt，{mathbb{R}}中的\quad\theta。\]从某种意义上说，这个恒等式表明，危险率变换具有“等距”性质，这在我们考虑概率分布族的几何结构时非常重要。其中，利用这一性质，他们计算了有限维统计模型的曲率公式，并研究了这一性质与鞅理论的联系。审核人：K.I.Yoshihara（横滨） 引用于2评论引用于56文件 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62G07年 密度估算 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62号05 可靠性和寿命测试 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：寿命分布;经审查的数据;记分函数;长度保护变换;信息度量;比例风险模型;计数过程;格林伍德公式;二叉树;切线空间;α-期望;统计曲率;鞅;正则概率密度族;生存函数;Fisher信息;危险率变换;有限维统计模型的曲率公式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛B.Efron｝和\textit｛I.M.Johnstone｝，Ann.Stat.18，第1号，38-62（1990；Zbl 0722.62022） 全文： 内政部