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塞萨尔·奥古斯托·塔科内利；安杰洛·达席尔瓦·卡布拉尔

基于近代秩集抽样的新的两阶段抽样设计。 （英语） Zbl 07193722号

J.统计计算。模拟 89，第2号，232-248（2019）.
摘要：近代秩集抽样（NRSS）是一种新近发展起来的抽样方案，源自著名的秩集取样（RSS）方案。已经证明，与基于秩集的RSS和其他抽样设计相比，NRSS为总体均值和方差提供了更有效的估计。在这项工作中，我们提出并评估了一些基于NRSS的两阶段抽样设计的性能。提出了五种不同的采样方案。通过广泛的蒙特卡罗模拟研究，我们验证了所有建议的抽样设计都优于RSS、NRSS和原始的双RSS设计，从而产生了具有较低均方误差的总体平均值估计量。此外，与NRSS一样，两阶段NRSS估计量对不对称分布存在一些偏差。我们通过讨论建议的估计量的相对性能来补充这项研究。此外，还基于松树直径和高度的数据进行了附加模拟。

引用于7文件

MSC公司：

62D05型 抽样理论、抽样调查
62G05型 非参数估计

关键词：

统计效率；蒙特卡罗模拟；双秩集抽样；不完全排名；树的高度

软件：

对；lm代表
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛C.A.Taconeli｝和\textit｛A.da S.Cabral｝，J.Stat.Comput。模拟89，No.2，232--248（2019；Zbl 07193722）
全文： 内政部

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