沃尔夫冈·哈德尔 平滑技术。在S中实现。 （英语） Zbl 0716.62040号 统计学中的斯普林格系列纽约等地：Springer-Verlag。xi，261 p.DM 78.00（1991年）。 这本书的目的是为统计学中的平滑技术领域提供一个非技术性的介绍。基于非参数密度理论和回归函数估计的众所周知的结果的表示，讨论了这些方法在现代计算环境S中的应用。详细描述了估计算法的计算方面，包括它们在S中的实现。本文的一个主要方面是提出一种高效的算法来解决高维平滑情况下的数据稀疏问题。为此，作者开发了一种所谓的WARPing（使用四舍五入点进行加权平均）方法，该方法基于先将数据离散化为有限格点，然后对格点数据进行平滑处理。由于作者强调了平滑理论结果的实际实现，因此特别向更倾向于应用方面的统计学家推荐本书。这篇文章是入门级的，可以在本科教学中使用。每一章都是通过练习（含解决方案）完成的。审核人：H.列罗 引用于98文件 理学硕士： 62G07年 密度估算 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 65立方厘米99 概率方法，随机微分方程 62G35型 非参数稳健性 65日第10天 数值平滑、曲线拟合 关键词：带宽选择;直方图;核估计;密度估计;非参数回归;S-交互式计算环境;WARPing算法;平滑技术;估计算法;在S中实现;数据稀疏问题;高维平滑;使用四舍五入点进行加权平均;练习;解决 软件：已3 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Härdle}，平滑技术。在纽约南部等地实施：Springer-Verlag（1991；Zbl 0716.62040）