H·维瑟。;J.莫勒纳尔。 树木气候学中的卡尔曼滤波分析。 （英文） Zbl 0715.62293号 生物计量学 44，第4期，929-940（1988）. 总结了卡尔曼滤波在树轮数据分析中的应用。利用这种滤波技术，可以修改传统的多元回归模型，使其覆盖具有时间相关系数的线性模型。这样就可以检测到树木对天气变化的响应变化，可能表明人为影响。用模拟树环级数说明了滤波器的滤波和平滑操作。针对时间相关回归模型的特点，提出了一种预测变量的选择方法。此外，还讨论了高度相关预测因子的后果。应用于Bad Herrenalb（F.R.G.）生产的欧洲银杉环宽系列。该方法似乎适用于处理树响应中的渐变和突发冲击。 引用于2文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62M20型 随机过程推断和预测 关键词：空气污染;树木气候学;最大似然估计;主成分分析;卡尔曼滤波器;树环;多元回归模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Visser}和\textit{J.Molenaar}，生物统计学44，第4期，929--940（1988；Zbl 0715.62293） 全文： 内政部