×
H.D.布伦克。;P.W.琼斯。

使用正交展开拟合条件分布。 （英语） Zbl 0708.62033号

J.统计计划。推断 26，No.3，325-337（1990）.
摘要：本文描述了一种贝叶斯最小二乘线性方法，用于对数据进行条件分布拟合。研究人员可能会使用这种方法，他们希望继续进行研究，就好像数据是从密度充分由正交级数展开表示的分布中随机抽样而来的一样。在一个示例中，将给定年龄和身高的肺功能条件分布拟合到数据中。

MSC公司：

62G05型 非参数估计
2015年1月62日 贝叶斯推断
62J02型 一般非线性回归

关键词：

密度估计;贝叶斯最小二乘线性方法;拟合条件分布;正交级数展开;肺功能的条件分布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.D.Brunk}和\textit{P.W.Jones}，J.Stat.Plann。推论26，第3号，325--337（1990；Zbl 0708.62033）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 布伦克，H.D。；Pierce，D.A.，计算机辅助疾病鉴别诊断中离散多变量密度的估计，生物特征，61493-499（1974）·Zbl 0294.62055号
[2] Brunk，H.D.，通过正交序列进行单变量密度估计，Biometrika，65，521-528（1978）·Zbl 0401.62030号
[3] 吕克·德夫罗伊。；Györfi，L.，《非参数密度估计：（L_1）视图》（1985），约翰·威利父子：约翰·威利和儿子纽约·Zbl 0546.62015号
[4] Diggle，P.J。；Hall，P.，《正交级数密度估计中的项选择》，J.Amer。统计师。协会，81，230-233（1986）·兹伯利0589.62024
[5] Fellner，W.H.，概率密度的启发式估计，生物统计学，61485-492（1974）·Zbl 0295.62043号
[6] 福克斯，L。；Parker，I.B.，《数值分析中的切比雪夫多项式》（1968），牛津大学出版社：牛津大学出版社·Zbl 0153.17502号
[7] Fryer，M.J.，《密度估计的一些非参数方法综述》，J.Inst.Math。申请。，20, 335-354 (1977) ·兹伯利0375.62037
[8] Gnanadesikan，R.，《统计数据分析》（应用数学研讨会论文集，28（1983），美国数学学会：美国数学学会普罗维登斯，RI），第1章·Zbl 0403.62034号
[9] 很好，I.J。；Gaskins，R.A.，概率密度的非参数粗糙度惩罚，生物统计学，58255-277（1971）·Zbl 0221.62012号
[10] Hall，P.，估计密度及其区间导数的两种正交级数方法的比较，J.多元分析。，12, 432-449 (1982) ·Zbl 0504.62032号
[11] Hartigan，J.A.，线性贝叶斯方法，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B.，31446-454（1969）·Zbl 0186.51904号
[12] Neyman，J.，“平滑”贴合度测试，Skand。Aktuarietidskrift，20，144-199（1973）·Zbl 0018.03403号
[13] Pointer，P.C.，《使用正交序列的密度估计——贝叶斯方法》（俄勒冈州州立大学博士论文（1977））
[14] Sansone，G.，正交函数（1959），《跨科学：跨科学纽约》·Zbl 0084.06106号
[15] Schwartz，S.C.，用正交级数估计概率密度，《数学年鉴》。统计人员。，38, 1261-1265 (1967) ·兹伯利0157.47904
[16] Shih，J。；Brunk，H.D.，密度的贝叶斯最小二乘线性估计，通信统计学家。理论方法，13，18，2253-2291（1984）·Zbl 0565.62017年
[17] Silverman，B.W.，《统计和数据分析密度估计》（1986年），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0617.62042号
[18] Szegö，G.，正交多项式，（Amer.Math.Soc.Colloq.Publ.，第23卷（1939），美国数学学会：美国数学学会普罗维登斯，RI）
[19] 塔皮亚，R.A。；汤普森，J.R.，非参数概率密度估计（1978），约翰霍普金斯大学出版社：约翰霍普金大学出版社，马里兰州巴尔的摩·Zbl 0449.62029号
[20] Wahba，G.，用样条函数平滑噪声数据，数字。数学。，24, 383-393 (1977) ·Zbl 0299.65008号
[21] Wahba，G.，密度估计的最优平滑，（van Ryzin，J.，分类和聚类（1977），学术出版社：纽约学术出版社），423-458
[22] Wahba，G.，正交序列密度估计的基于数据的最优平滑，Ann.Statist。，9, 146-156 (1981) ·Zbl 0463.62034号
[23] Watson，G.S.，《正交级数密度估计》，数学版。统计人员。，40, 1496-1498 (1969) ·Zbl 0188.50602号
[24] Wegman，E.J.，《非参数概率密度估计：I.可用方法概述》，《技术计量学》，第14期，第513-546页（1972年）·Zbl 0243.62028号
[25] Wegman，E.J.，非参数概率密度估计：II。密度估计方法的比较，J.Statist。计算。模拟，1225-245（1972）·Zbl 0243.62029号
[26] Wertz，W.，《统计密度估算，一项调查》（1978年），范登霍克和鲁普雷希特：范登霍克和鲁普雷赫特·哥廷根·Zbl 0388.62035号
[27] Whittle，P.，关于概率密度函数的平滑，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B、 20、334-343（1985）·兹伯利0088.12603
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。