李，程;桑维什·斯利瓦斯塔瓦;大卫·B·邓森。 简单、可扩展且准确的后验区间估计。 （英语） Zbl 07072234号 生物计量学 104，第3号，665-680（2017）. 摘要：标准的后验采样算法，如马尔可夫链蒙特卡罗过程，在扩展到大规模数据集方面面临着重大挑战。我们提出了一种简单通用的后验区间估计算法，用于快速准确地估计一维泛函后验分布的分位数。我们的算法对数据子集并行运行马尔可夫链蒙特卡罗，然后平均每个子集估计的分位数。我们提供了强有力的理论保证，并证明了我们算法的可信区间在领先参数阶下渐近逼近来自全后验的可信区间。在各种模拟和实际数据示例中，我们的算法比其竞争对手在准确性和效率上有更好的平衡。 引用于16文件 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：可信区间;马尔科夫蒙特卡洛;分位数估计;瓦瑟斯坦重心 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Li}等人，《生物特征》104，第3期，665--680（2017；Zbl 07072234） 全文： 内政部 arXiv公司