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通过径向函数和相关函数进行插值和近似。 (英语) Zbl 0705.41006号

近似理论VI,Proc。第六国际交响乐团。,学院站/德克萨斯州(美国)1989年,第一卷,211-234(1989年)。
摘要:[有关整个系列,请参阅Zbl 0703.00021号.]
散乱数据的径向函数插值是多元数据拟合的常用方法。本文综述了径向函数和相关函数(如椭圆算子的基本解)的近似和插值的理论方面。虽然这些函数不具有紧支撑,但它们的广义傅里叶变换具有简单的结构。这一特性对于分析所讨论的大多数问题至关重要,其中我们提到:1)通过径向函数和某些径向函数和可以解散乱数据插值问题;2) 径向函数插值的最优性;3) 径向函数在有限域和整个空间上的整数平移跨度的近似阶;4) 径向函数基数插值;存在唯一性和逼近阶;5) 散乱数据插值的数值计算。

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41A05级 近似理论中的插值
41A30型 其他特殊函数类的近似