威廉·S·洛夫乔伊。 一些需求分布不确定的库存模型的短期策略。 （英语） Zbl 0704.90019号 管理。科学。 36，No.6，724-738（1990）. 大多数关于随机库存理论的论文都假设每个时间段的消费者需求分布是确定的。虽然这种假设在许多应用环境中不受支持，但传统上认为，更现实的模型更难求解，并且不会产生简单的操作策略。本文表明，在一些具有参数自适应需求过程的库存模型中，基于临界分位数的简单库存策略可以是最优或近最优的。在这些情况下，需求分布的一些参数是不确定的，并且随着时间的推移观察到需求，参数的估计以统计方式更新。示例包括指数平滑预测和参数估计的贝叶斯更新。当使用临界分位数策略时，可以直接从问题数据中计算出相对于最优成本的价值损失界限。一些数值例子说明了这一技术。审核人：S.K.戈亚尔 引用于36文件 MSC公司： 90B05型 库存、储存、蓄水池 关键词：近视解决方案;贝叶斯分析;随机库存理论;参数自适应需求过程 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.S.Lovejoy}，管理。科学。36，No.6，724--738（1990；Zbl 0704.90019） 全文： 内政部