巴拉特·多西 带休假的单服务器队列随机分解结果的推广。 （英语） Zbl 0701.60094号 Commun公司。统计、随机模型 6，编号2307-333（1990）. 本文证明了作者在J.Appl中使用的样本路径比较。普罗巴伯。22, 419-428 (1985;Zbl 0566.60090号)为了证明具有穷举服务和多重休假的GI/G/1排队系统稳态等待时间的随机分解，可以证明这种分解结果对于更一般的到达和服务过程的有效性。Lucantoni、Meier-Hellstern和Neuts在一篇发表的论文中详细分析了一类非更新（MAP）过程下的此类系统，这引发了几个问题：1.随机分解可以用简单的样本路径参数来表示吗？我们需要假设假期是独立的且是一致分布的吗？2.随机分解结果是否也适用于半马尔可夫到达过程？3.如果第二个问题的答案是肯定的，那么结果是否适用于更一般的到达、服务或休假流程类别？本文表明，对于穷举服务，只要假期长度独立于到达和服务过程，多个假期模型的答案是肯定的。特别是，在假设基本排队系统（无休假）和休假序列是平稳的并且系统是工作守恒的情况下，稳态等待时间和虚拟等待时间的随机分解是有效的。如果到达过程是半马尔可夫的，服务时间是i.i.d，则等待时间和虚拟等待分布具有唯一的遍历极限，这些极限具有通常的分解性质。对于这种情况，证明了在稳态下，出发时刻和任意时刻排队长度随机分解的矩阵积分形式。基本方法是利用带假期和不带假期的虚拟等待时间过程的样本路径之间关系的一般性。审核人：拉卡托斯 引用于36文件 理学硕士： 60K25码 排队论（概率论方面） 90B22型 运筹学中的队列和服务 关键词：稳态等待时间的随机分解;假期模型;唯一遍历极限 引文：Zbl 0566.60090号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Doshi}，Commun（通信）。Stat.，随机模型6，No.2，307--333（1990；Zbl 0701.60094） 全文： 内政部