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范，Y。

相依异质过程的一致非参数多元回归：固定设计案例。 （英文） Zbl 0698.62040号

《多元分析杂志》。 33，No.1，72-88（1990）.
摘要：考虑非参数回归模型\[Y_i^{（n）}=g（x_i^}（n，。。。，编号：，\]其中，（g）是一个未知回归函数，假设在（A\subset \mathbb R^p）上有界且实值，（x_i^{（n）}是已知的，固定设计点和（epsilon_i^}（n。
本文研究了一般非参数回归估计的渐近性质\[g _ n（x）=\总和^{无}_{i=1}W_{ni}（x）Y_i^{（n）}，\]其中权重函数\（W_｛ni｝（x）\）的形式为\（W_｛ni｝（x）=W_｛ni｝（x；x_1^｛（n）｝，x_2^｛（n）｝，\dots，x_n^｛（n）｝）\）。在非常一般的时间依赖性和异质性条件下，证明了估计量（g_n（x））是弱的、均方误差的和普适一致的。还考虑了估计量的渐近分布。

引用于1审查
引用于62文件

MSC公司：

62G05型 非参数估计
62E20型 统计学中的渐近分布理论
60克44 具有连续参数的鞅
60F05型 中心极限和其他弱定理

关键词：

弱稠度;普遍一致性;混音;近历元相关;混合顺序;差分序列;多元中心极限定理;非同分布随机变量;渐近性质;非参数回归估计量;权重函数;均方误差;依赖;异质性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Fan}，J.多元分析。33，编号1，72--88（1990；Zbl 0698.62040）
全文： 内政部

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