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Rademacher和的分布。 (英语) Zbl 0696.60013号

设\(\ε_1,\ε_2,..\)。是Rademacher随机变量(也就是说,它们是独立的,并且\(\Pr(\epsilon_n=1)=\Pr(\epsilon_n=-1)=1/2)\)。本文给出了形式为(sum\epsilon_nx_n)的Rademacher和的分布的界,其中(x_n。这些界是根据空间插值理论中的K-泛函给出的,即对于(x=(x_n)^{infty}{n=1}\in\ell_2)和(t>0),设\[K_{1,2}(x,t)=\inf\{\|x'\|_1+t\|x''\|_2:\quad x',x''\ in \ell_2,\quad x'+x''=x\}。\]然后,本文的主要结果表明,存在一个常数c,对于所有的(x)和(t>0),我们都有\[\Pr(sum\epsilon_nx_n>K_{1,2}(x,t))\leq e^{-t^2/2}和\]
\[\Pr(sum\epsilon_nx_n>c^{-1}K_{1,2}(x,t))\geq c^{-1}e^{-ct^2}。\]

MSC公司:

60二氧化碳 组合概率
60克50 独立随机变量之和;随机游走
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全文: 内政部

参考文献:

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