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多梅尼科·皮科洛

ARIMA模型分类的距离度量。 （英语） Zbl 0691.62083号

J.时间序列。分析。 11，No.2，153-164（1990）.
摘要：在许多需要聚类或从一组动态结构中进行选择的实际问题中，在数据之间引入距离是应用多元统计方法的早期步骤。为了在一类自回归积分滑动平均（ARIMA）可逆模型上引入定义良好的度量，将其作为自回归展开式之间的欧氏距离，提出了一种参数化方法。讨论了聚类经济时间序列和评估季节调整程序一致性的两个案例研究。最后，对相关建议进行了调查，并对进一步研究提出了建议。

引用于65文件

MSC公司：

62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

阿里玛;群集;参数化方法;自回归积分滑动平均;可逆模型;欧氏距离;自回归展开;经济时间序列;季节调整程序的一致性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛D.Piccolo｝，J.时间序列。分析。11，第2号，153--164（1990；Zbl 0691.62083）
全文： 内政部

参考文献：

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