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罗伯特·约翰逊。

关于F比率之间的相关性。 （英语） Zbl 0679.62046号

公社。统计、理论方法 15, 2483-2492 (1986).
设\（i=1,2\）和\（j=1，…，nu_i\）的\（X_{ij}，X_{kl}）\（N（\mu_{ij，\sigma^2）\），如果\（j\neqk）和\。设（S_i=\sigma^{-2}\sum^{\nu_i}{j=1}X^2_{ij}）为（i=1,2），和（S_0）为一个自由度为（nu_0）的中心奇方随机变量，与（S_1）和（S_2）无关。当（S_1）和（S_2。给出了几何解释。示例取自不等细胞大小情况下的方差分析。
审核人：A.普斯

MSC公司：

62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）

关键词：

典型相关;非中心F比率;双相关F比率;单相依F比率;非中心参数;中心齐方随机变量;相关系数;几何解释;方差分析;不等间距案例

软件：

SAS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.E.Johnson}，Commun。统计，理论方法15，2483--2492（1986；Zbl 0679.62046）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 内政部：10.1080/03610927408827160·Zbl 0285.62045号 ·doi:10.1080/03610927408827160
[2] 数字对象标识码：10.1037/0033-2909.85.1.207·数字对象标识代码：10.1037/0033-2909.85.1.207
[3] Johnson N.L.，《统计学中的分布：连续多元分布》（1972）·兹比尔0248.62021
[4] 内政部：10.2307/2288419·兹伯利0557.62070 ·doi:10.2307/2288419
[5] Powers W.，Monte Carlo比较非平衡双向设计中四种方差分析方法的I型误差（1975）
[6] SAS用户指南：统计（1985）
[7] Searle S.R.，《线性模型》（1971）·Zbl 0218.62071号
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