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相关样本经验协方差矩阵的特征值密度。 (英语) Zbl 06781399号

摘要:我们描述了一种在样本之间存在相关性的情况下确定经验协方差矩阵特征值密度的方法。这是作者早先针对不相关样本开发的方法的简单推广[第一作者等人,“相关Wishart矩阵和临界视野”,《欧洲物理杂志》第49期,第3期,319-323页(2006;doi:10.1140/epjb/e2006-00079-y)]. 该方法允许精确确定给定协方差矩阵的实验谱,以及在极限(N至infty)和(N/T=r=mathrm{const})中样本之间的给定相关性,其中(N)是自由度数,(T)是样本数。我们在几个例子中讨论了相关性的影响。

MSC公司:

62J10型 方差和协方差分析(ANOVA)
62D05型 抽样理论、抽样调查
62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等)
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