Shenoi、Sujeet;奥斯汀梅尔顿 模糊关系数据库模型中的邻近关系。 （英语） Zbl 0677.68113号 模糊集系统。 31，第3期，285-296（1989）。 摘要：Buckles和Petry的模糊关系模型是一种将非理想或模糊信息合并到关系数据库中的严格方案。除了提供在关系结构中表示模糊信息的一致方案外，该模型还具有两个对经典关系数据库适用的关键属性。这些属性是，没有两个元组具有相同的解释，并且每个关系操作都有唯一的结果。模糊关系模型依赖于模糊数据库中每个标量域的相似关系。这些关系是自反的、对称的和最大-最小传递的。除了在关系模型中引入模糊性之外，每个相似关系在其域中还引入了等价类。正是这些等价类的存在为模型提供了经典关系数据库所具有的重要属性。我们扩展了Buckles和Petry的模糊关系数据库模型来处理标量域的邻近关系。由于自反性和对称性是对邻近关系的唯一约束，它们推广了相似关系的概念。我们证明了从邻近关系中导出等价类是可能的；这样，Buckles和Petry的模糊关系模型的“好”属性得以保留。此外，删除max-min传递性限制也为数据库用户提供了更多表达其价值结构的自由。 引用于1审查引用于20文件 MSC公司： 68第20页 信息存储和数据检索 关键词：信息存储和检索;最大最小成分;传递闭包;邻近关系;模糊关系数据库;相似关系 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Shenoi}和\textit{A.Melton}，模糊集系统。31，编号3285-296（1989年；兹bl 0677.68113） 全文： 内政部 参考文献： [1] 带扣，B.P。；Petry，F.E.，关系数据库数据的模糊表示，模糊集和系统，7，3，213-226（1982）·Zbl 0475.68059号 [2] 带扣，B.P。；Petry，F.E.，模糊数据库及其应用，（Gupta，M.M.；Sanchez，E.，模糊信息和决策过程（1982），北荷兰人：北荷兰阿姆斯特丹-纽约），361-371·Zbl 0564.68073号 [3] 带扣，B.P。；Petry，F.E.，《模糊关系数据库的信息论特征》，IEEE Trans。Systems Man Cybernet。，13, 1, 74-77 (1983) [4] 带扣，B.P。；Petry，F.E.，用模糊数扩展模糊数据库，Inform。科学。，34, 2, 145-155 (1984) ·Zbl 0555.68069号 [5] Dubois，D。；Prade，H.，《模糊集与系统：理论与应用》（1980），学术出版社：纽约学术出版社·Zbl 0444.94049号 [6] 坎德尔，A.，《模糊数学技术及其应用》（1986），艾迪森·韦斯利：艾迪森·韦斯利阅读，马萨诸塞州·Zbl 0668.94022号 [7] 田村，S。；Higuchi，S。；Tanaka，K.，基于模糊关系的模式分类，IEEE Trans。Systems Man Cybernet。，1, 1, 61-66 (1971) ·Zbl 0224.68012号 [8] 特维斯基，A.，《相似的特征》，《心理学评论》，84，4，327-353（1977） [9] Zadeh，L.A.，相似关系和模糊排序，Inform。科学。，3, 2, 177-200 (1970) ·Zbl 0218.02058号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。