王Y.H。 从泊松近似到复合泊松近似。 （英语） Zbl 0676.60053号 数学。科学。 14，No.1，38-49（1989）. 设（{X_{ni}:\）\（1\leqi\leqn\），\（n\geq1\}\）为独立的\（{mathbb{Z}}\）值随机变量，并将\[p{ni}=p（X_{ni}=1），\quad 1 \leq i \leq n，\quad-n \geq 1，\]\[S_n=总和^{无}_｛i=1｝X_｛ni｝，\fquad\lambda_n=\sum^{无}_｛i＝1｝p_｛ni｝，\ quad n \ geq 1。\]如果\[\总和^{无}_{i=1}p_{ni}=\lambda_n\to\lambda>0，\quad\sum^{无}_{i=1}p^2_{ni}=\theta_n到0\tquad作为\tquadn到infty，\]\[和\quad\sum^{无}_{i=1}P（X_{ni}\neq 0\quad或\quad 1）=\beta_n\to 0\quad-as\quad-n\infty，\]然后\[\lim_｛n\to\infty｝\sum_，\]其中T是带有参数\（\lambda\）的泊松随机变量。然后将泊松定理的这一一般形式推广到复合泊松分布的推导。审核人：R.西奥多雷斯库 引用于11文件 MSC公司： 60克50 独立随机变量之和；随机游走 60F05型 中心极限和其他弱定理 关键词：泊松随机变量;复合泊松分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.H.Wang}，数学。科学。14、第1号、第38-49号（1989年；Zbl 0676.60053）