Jovan Dj Golić。 信息测度与贝叶斯误差概率之间的关系。 （英语） Zbl 0659.62008年 IEEE传输。Inf.理论 33, 681-693 (1987). 作者最近引入并发展了多类别信息系统效率测度的概念以及两种效率测度之间的关系和相似测度的概念，同上，531-538（1987；Zbl 0622.94007号). 本文定义并研究了凹测度作为效率测度的一般类和信息测度作为凹测度的特殊类。对于任意（2leq Q<infty），确定了任何凹测度（特别是信息测度）与贝叶斯误差概率（P_B）之间的关系，其中Q表示多类别信息系统中的类别数。提出了所谓的（epsilon_0）和（epsilen_m）准则作为信息测度和（P_B）之间的相似性测度。对于任何（2leq Q<infty），具有最小（epsilon_0）和（epsilen_m）准则的所有信息测度的判定问题，分别被称为（epsiln_0）最优和（epsilon_m）最优，并得到了完全解决。此外，还评估了（epsilon_0）和（epsilen_m）标准的最小值。指出众所周知的平均条件二次熵对于所有（2leq Q<infty）都非常接近于分别关于（epsilon_0）和（epsiln_m）准则的（epsilen_0）最优和（epsilon_m）最优信息测度。 引用于1审查引用于三文件 理学硕士： 62B10型 信息理论主题的统计方面 94甲17 信息的度量，熵 关键词：效率措施;多类别信息系统;相似性度量;凹形措施;信息度量;贝叶斯误差概率 引文：Zbl 0622.94007号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Dj.Golić}，IEEE Trans。Inf.理论33，681--693（1987；Zbl 0659.62008） 全文： 内政部