Koenker，罗杰;斯蒂芬·波特诺伊 线性模型的L估计。 （英语） Zbl 0658.62078号 美国统计协会。 82, 851-857 (1987). 顺序统计量的线性组合或L估计在单样本问题稳健方法的发展中发挥了极其重要的作用。我们建议基于第一作者和G.W.巴塞特[《计量经济学》46，33-50（1978；Zbl 0373.62038号)]. 建立了回归分位数的一致Bahadur型渐近表示，并由此得到了线性模型L估计的一般渐近理论。提出的估计量的一个主要示例是修剪平均值（TRQ）的模拟，它与下面研究的修剪最小二乘估计量渐近等价D.鲁珀特和R.J.卡罗尔【《美国统计协会期刊》第75卷，第828-838页（1980年；Zbl 0459.62055号)]，但似乎对有影响力的设计观察不太敏感。该估计量也与著名的Huber M-估计量渐近等价，但具有尺度不变性的显著优点。 引用于1审查引用于53文件 MSC公司： 62J05型 线性回归；混合模型 62甲12 多元分析中的估计 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 关键词：稳健性;线性规划;订单统计的线性组合;线性模型;回归分位数;回归分位数的Bahadur型渐近表示;L-估计的渐近理论;修剪平均值;修剪最小二乘估计量;Huber M-估计 引文：Zbl 0373.62038号;Zbl 0459.62055号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Koenker}和\textit{S.Portnoy}，J.Am.Stat.Assoc.82，851--857（1987；Zbl 0658.62078） 全文： 内政部 链接