迈克尔·奥弗顿。 关于最小化对称矩阵的最大特征值。 （英语） Zbl 0647.65044号 SIAM J.矩阵分析。应用。 9，第2期，256-268（1988）. 设A（x）是一个实对称的矩阵值仿射函数，其中（λi）是A的特征值。由于函数是仿射的，所以（φ）（x）是凸的。然而，在它们结合的点上是不可区分的。提出了一种以二次速率收敛到\（\ phi \）（x）最小值的算法。在解是强唯一的情况下，不需要二阶导数来获得二次收敛。该算法能够在必要时分割多个特征值，以获得下降方向。给出了数值例子，说明了该算法的适用性。这是对E.波拉克和Y.Wardi先生[自动化18267-283（1982；兹伯利0532.49017)]和，共J.多伊尔[程序IEE-D 129，242-250（1982；M.R.84a:93035）]。它与最近的R·弗莱彻[SIAM J.控制优化23，493-513（1985；Zbl 0567.90088号)]关于半定约束和S.弗里德兰,J.纳西达尔，作者[SIAM J.Numer.Analysis 24，634-667（1987；Zbl 0622.65030号)]关于逆特征值问题。审核人：I.Dvořák 引用于三评论引用于58文件 MSC公司： 65K10码 数值优化和变分技术 90C25型 凸规划 2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算 15甲18 特征值、奇异值和特征向量 关键词：矩阵值仿射函数;特征值;二次收敛;数值示例;M.R.84a:93035号 引文：Zbl 0532.49017号;Zbl 0567.90088号;Zbl 0622.65030号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.L.Overton}，SIAM J.矩阵分析。申请。9，第2号，256--268（1988；Zbl 0647.65044） 全文： 内政部