马来语Ghosh;拉希里，Parthasarathi 分层样本方差的稳健经验Bayes估计。 （英语） Zbl 0641.62006号 Sankhyá，Ser。B类 第49页，第1期，第78-89页（1987年）. 摘要：本文考虑同时估计多个层的方差，其中每个层包含有限数量的元素。我们主要考虑的情况是，单个区域的可用样本很少，通过合并来自类似邻近区域的信息，可以改进某些区域方差的估计或多个区域方差的同时估计。贝叶斯和经验贝叶斯估计是从“后验线性”假设开始提出的，但在其他方面不涉及分布假设。根据贝叶斯风险准则，将经验贝叶斯估计量与样本方差进行比较。 引用于6文件 MSC公司： 62D05型 抽样理论、抽样调查 62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序 2015年1月62日 贝叶斯推断 关键词：分层样品;小面积估算;RSL公司;鲁棒估计;方差的同时估计;经验贝叶斯估计量;后验线性;贝叶斯风险 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Ghosh}和\textit{P.Lahiri}，Sankhyá，Ser。B 49，编号1，78--89（1987；Zbl 0641.62006）